Что такое геостатистика?Геостатический рабочий потокЧто представляет собой дополнительный модуль Дополнительный модуль ArcGIS Geostatistical Analyst?Основные термины по ArcGIS Geostatistical Analyst ExtensionКраткий обзор Geostatistical AnalystВключение дополнительного модуля ArcGIS Geostatistical Analyst ExtensionДобавление панели инструментов ArcGIS Geostatistical Analyst Extension в ArcMapВведение в методы интерполяцииДеревья классификации методов интерполяции, предложенные в геостатистическом анализеВажность знания данныхКартографирование данныхИсследовательский анализ пространственных данных (ESDA)Проверка распределения данныхИзучение распределения данных с использованием гистограмм и нормальных графиков ККГистограммыНормальный график КК и общий график КК (Normal QQ Plot and General QQ Plot)Преобразования по методу Box-Cox, по методу арксинуса и логарифмическиеИспользование преобразований по методу Box-Cox, арксинуса и логарифмическогоПреобразование по методу нормальных метокИспользование преобразований по методу нормальных метокСравнение преобразования по методу нормальных меток с другими методами преобразованияПоиск глобальных и локальных выпадающих значенийВыявление глобальных выпадающих значений с помощью инструмента Гистограмма (Histogram)Идентификация локальных выпадающих значений с помощью инструмента Облако вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Cloud)Идентификация локальных выпадающих значений с помощью инструмента Карты Вороного (Voronoi maps)Анализ тренда (Trend Analysis)Изучение глобальных трендов с помощью их анализаПоиск глобальных трендовМоделирование глобальных трендовПроверка локальных вариацийАнализ пространственной автокорреляции и направленной вариацииИнструмент Облако вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Cloud)Исследование пространственной автокорреляции и направленной вариации при помощи инструмента Облако вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Cloud)Инструмент Облако взаимной ковариацииИзучение ковариации между несколькими наборми данныхИзучение ковариации нескольких наборов данных с помощью инструмента Облако взаимной ковариации (Crosscovariance Cloud)Примеры применения инструментов ArcGIS Geostatistical Analyst ExtensionАнализ свойств поверхности близко расположенных местоположенийОкрестности поискаИзменение окрестности поиска путем изменения числа соседейИзменение окрестности поиска путем смены ее размера и формыИзменение вида карты в Мастере операций геостатистики (Geostatistical Wizard)Выполнение интерполяции для определенного местоположенияВычисление направленных влиянийСглаженная интерполяция (Smooth interpolation)Обработка совпадающих данных в модуле ArcGIS Geostatistical Analyst ExtensionОбработка различных форматов входных данныхОптимизация параметровРабота с большими наборами данных в ArcGIS Geostatistical Analyst ExtensionПараллельная обработка с несколькими ЦПДетерминированные методы пространственной интерполяцииКак работает интерполяция по методу глобального полиномаВизуализация интерполяции по методу глобального полиномаСоздание карт с помощью интерполяции по методу глобального полиномаКак работает интерполяция по методу локального полиномаВизуализация интерполяции по методу локального полиномаСоздание карт с помощью интерполяции по методу локальных полиномовКак работает метод обратных взвешенных расстоянийСоздание карт с помощью интерполяции по методу обратных взвешенных расстоянийКак работают радиальные базисные функцииВизуализация радиальных базисных функцийСоздание карт с использованием Радиальных базисных функций (Radial Basis Functions)Как работает Интерполяции диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers)Создание карт с использованием интерполяции диффузии с барьерамиКак действует интерполяция ядра с барьерамиСоздание карт с помощью интерполяция ядра с барьерамиЧто такое геостатистические методы интерполяции?Основы геостатистического анализаКригинг в Geostatistical AnalystСлучайные процессы с зависимостямиКомпоненты геостатистических моделейЭмпирические функции вариограммы и ковариацииСоздание эмпирической вариограммыБиннинг эмпирических вариограммВыбор размера лагаЭмпирические вариограммы для различных направленийВариограмма и функции ковариацииПонятие вариограммы: диапазон, порог и самородокМоделирование вариограммПодбор модели к эмпирической вариограммеОбъединение моделей вариограммУчет анизотропии с помощью направленной вариограммы и функций ковариацииОценка моделей взаимной ковариации для кокригингаМоделирование вариограммы и функций ковариации: выбор моделиМоделирование вариограммы и функций ковариации: изучение направленной автокорреляцииМоделирование вариограммы и функций ковариации: вычисление анизотропииИзменение параметров анизотропии при моделировании вариограммы и функций ковариацииМоделирование функций вариограммы и ковариации: изменение величины лага и числа лаговМоделирование функций вариограммы и ковариации: изменение пространственного порога и самородкаУстранение погрешностей измерения при моделировании вариограммы и функций ковариацииЧто такое преобразования и трендыКак удалять тренды из данныхУдаление глобальных и локальных трендов из данных: Детрендинг (Detrending).Решение проблем селективной выборки путем декластеризации данныхВыполнение декластеризации для преференциальной выборкиДвумерные нормальные распределенияПроверка на двумерное нормальное распределениеОсновы процесса создания поверхностей с использованием геостатистических методовЧто такое различные модели кригингаКакие типы выходных поверхностей создают модели кригинга?Понятие ординарного кригингаИспользование ординарного крикинга для создания карты проинтерполированных значенийИспользование ординарного кригинга для создания карты стандартной ошибки интерполяцииСоздание карты проинтерполированных значений с использованием ординарного кригинга с преобразованием данныхИспользование ординарного кригинга с удалением трендов для создания карты проинтерполированных значенийПонятие обычного кригингаИспользование простого крикинга для создания карты проинтерполированных значенийИспользование простого кригинга для создания карты квантилейИспользование простого крикинга для создания карты вероятностиИспользование простого кригинга для создания карты стандартной ошибки интерполяцииИспользование простого кригинга с преобразованием данных для создания карты проинтерполированных значенийИспользование обычного кригинга с преобразованием и декластеризацией данных для создания карты проинтерполированных значенийПонятие универсального кригингаИспользование универсального крикинга для создания карты проинтерполированных значенийИспользование универсального кригинга для создания карты стандартной ошибки проинтерполированных значенийПонятие индикаторного кригингаРабота с пороговыми значениямиИспользование индикаторного крикинга для создания карты вероятностиРабота с вероятностным кригингомИспользование вероятностного кригинга для создания карты вероятностиПонятие дизъюнктивного кригингаИспользование дизъюнктивного кригинга для создания карты проинтерполированных значенийИспользование дизъюнктивного кригинга для создания карты стандартной ошибки интерполяцииИспользование дизъюнктивного кригинга для создания карты вероятностиИспользование дизъюнктивного кригинга для создания карты стандартной ошибки индикаторовИспользование дизъюнктивного кригинга с декластеризацией для создания карты проинтерполированных значенийРабота с кокригингомСоздание карты проинтерполированных значений с помощью кокрикингаСоздание карты кригинга с использованием опций по умолчаниюЧто такое погрешность измеренияПринцип работы инструмента Скользящее окно кригинга (Moving Window Kriging)Как работает инструмент Чувствительность вариограммы (Semivariogram Sensitivity)Что такое геостатистическая имитация?Основные концепции геостатистических имитацийКак работает геостатистическое моделирование ГауссаКак работает инструмент Извлечь значения в таблицу (Extract Values To Table)Что такое площадная интерполяция?Использование площадной интерполяции для выполнения интерполяций по принципу полигон-к-полигону.Что такое эмпирический байесовский кригинг (Empirical Bayesian kriging)?Выполнение проверки и перекрестной проверкиИспользование перекрестной проверки для оценки значений параметровСохранение статистических данных перекрестной проверки в файлСравнение моделейИспользование проверки для оценки моделейКак работает Поднабор пространственных объектовВведение в сети выборки и мониторингаКак работает инструмент Создать пространственно сбалансированные точки (Create Spatially Balanced Points)Как работает инструмент «Уплотнить сеть выборки (Densify Sampling Network)»Что такое геостатистический слойУправление геостатистическими слоямиПредставление геостатистических слоевПредставление геостатистических слоев как в виде изолинийПредставление геостатистических слоев в виде контуров с заливкойПредставление геостатистических слоев в виде гридовПредставление геостатистических слоев в виде отмывокКлассификация данныхКлассификация данных путем настройки предустановленного метода классификацииКлассификация данных путем изменения границ классов вручнуюСохранение и экспорт геостатистических слоевЭкспорт геостатистических слоев в векторный форматЭкспорт геостатистических слоев в растровый форматОсновы создания растра из геостатистического слояВосстановление геостатистических слоев с потерянными связямиИзменение экстента геостатистического слояИнтерполяция значений для определенных местоположенийИзменение параметров геостатистического слояВведение в руководство пользователя ArcGIS Geostatistical AnalystУпражнение 1. Cоздание поверхности с использованием параметров по умолчаниюУпражнение 2. Исследование данныхУпражнение 3. Картографирование концентрации озонаУпражнение 4: сравнение моделейУпражнение 5. Картографирование вероятности превышения критического порога концентрации озона