Основы процесса создания поверхностей с использованием геостатистических методов

Используя геостатистические методы, вы можете создавать поверхности, которые будут содержать статистические свойства измеряемых данных. Поскольку геостатистика основывается на статистических данных, эти методы создают не только поверхности интерполяции, но и поверхности ошибок или неопределенности, которые указывают на качество прогноза. В разделе Понимание типов выходной поверхности (Understanding output surface types) рассказывается о картах проинтерполированных значений, геостатистических методах, которые вы можете использовать для создания карт, и содержит ли построенная карта стандартные ошибки.

Многие методы связаны с геостатистикой, но все они принадлежат семейству методов кригинга. В ArcGIS Geostatistical Analyst Extension доступны следующие методы кригинга: ординарный, простой, универсальный, вероятностный, индикаторный и дизъюнктивный, а также их аналоги в кокригинге. Эти методы кригинга не только создают поверхности интерполяции и ошибок, но и выходные карты вероятности и квантиля, в зависимости от ваших потребностей.

Кригинг имеет две основные цели: количественная оценка пространственной структуры данных и создание интерполяций. При количественной оценке структуры, которая еще называется вариографией, вы подбираете модель пространственной зависимости к своим данным. Чтобы выполнить интерполяцию неизвестного значения для определенного местоположения, метод кригинга будет использовать подобранную в вариографии модель, конфигурацию пространственных данных и значения измеренных опорных точек вокруг прогнозируемого местоположения. ArcGIS Geostatistical Analyst Extension оснащен инструментами, которые помогают определять необходимые параметры, а также предоставляет надежные значения по умолчанию, с помощью которых можно быстро создать поверхность.