Исследование пространственной автокорреляции и направленной вариации при помощи инструмента Облако вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Cloud)

Исследование пространственной структуры позволяет установить наличие пространственной автокорреляции данных в опорных данных и выяснить, имеют ли место направленные влияния.

Две точки, расположенные близко друг к другу (слева, на оси x на вариограмме) должны быть более схожи между собой (иметь небольшое значение по оси y), чем те, которые находятся далеко друг от друга (правее по оси x).

Если две точки на вариограмме лежат на горизонтальной прямой линии, в данных может и не быть пространственной корреляции, в этом случае интерполировать данные бессмысленно.

Шаги:

1. Выберите векторный слой точечных или полигональных объектов в таблице содержания ArcMap, который необходимо исследовать.
2. Щёлкните по стрелке ArcGIS Geostatistical Analyst Extension на панели инструментов ArcGIS Geostatistical Analyst Extension, перейдите в раздел Исследовать данные (Explore Data) и щёлкните на Облако вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Cloud).