Создание карт с помощью интерполяции по методу обратных взвешенных расстояний

Интерполяция по методу обратных взвешенных расстояний предполагает, что характеристики поверхности обусловлены локальной вариацией. Метод ОВР лучше всего применим, если опорные точки равномерно распределены по области и не сгруппированы. Важными параметрами для этого метода являются параметр степени и характеристики окрестности поиска (включая анизотропию, если она включена как часть модели).

Шаги:

1. Щёлкните на точечном слое в таблице содержания, который содержит нужные атрибуты.

   Или сразу перейдите к шагу 2 и найдите требуемый набор данных на первой странице Мастера операций геостатистики (Geostatistical Wizard).

2. Запустите Мастер операций геостатистики (Geostatistical Wizard).
3. В разделе Методы (Methods), под вкладкой Детерминированные методы (Deterministic Methods), выберите Обратные взвешенные расстояния (Inverse Distance Weighting).

   В нижней части Мастера операций геостатистики (Geostatistical Wizard) отразится информация об интерполяции по методу обратных взвешенных расстояний. Здесь же дается ссылка на раздел системы справки, посвященный обратным взвешенным расстояниям.

4. В разделе Входные данные (Input Data) обратите внимание на то, что Исходный набор данных (Source Dataset) установлен для слоя, выбранного в таблице содержания ArcMap. В Поле данных (Data Field) выберите атрибуты, которые необходимо интерполировать.

   Можно также задать поле Вес (Weight). Это позволяет присваивать веса значениям данных и изменять проинтерполированную поверхность. Добавление параметра Вес (Weight) может быть полезным тогда, когда необходимо учитывать достоверность данных (например, местоположения GPS, зафиксированные в лесу могут быть менее точным, чем те, которые зафиксированные на открытой местности, поэтому последние можно назначить как менее значимые для интерполяции).

5. Щёлкните на Далее (Next).
6. Измените значение Степень (Power); можно указать значение от 1 до 100.

   В шаге 2 Мастера операций геостатистики (Geostatistical Wizard) необходимо указать значение параметра для этого метода. Для интерполяции по методу обратных взвешенных расстояний одним из изменяемых параметров является Степень (Power). Можно изучить действие этого параметра, обследуя поверхность предварительного просмотра слева и оценивая адекватность подбора модели на следующей странице Мастера операций геостатистики (Geostatistical Wizard).

   Можно оптимизировать значение Степень (Power), щёлкнув на кнопку Оптимизировать (Optimize). . В процессе оптимизации будут оценены несколько моделей и выбрано значение Степени (Power), при котором модель имеет наименьшую среднеквадратическую ошибку (Root Mean Square) (для получения более подробной информации о перекрестной проверке и статистике ошибок см. шаг 9). Обратите внимание на то, что окрестность поиска в процессе оптимизации не меняется. Корректировка окрестности поиска может улучшить модель; это также нужно исследовать.

7. Подберите параметры Окрестности поиска (Search neighborhood) (см. раздел Изменение размера и формы окрестности поиска (Altering the search neighborhood by changing its size and shape) и Изменение количества соседей окрестности поиска (Altering the search neighborhood by changing the number of neighbors), чтобы узнать, как изменить количество соседей, а также форму окрестности поиска. Анизотропия (направленные влияния, которые присутствуют в явлении, представленном данными) можно вычислить на данном этапе путем изменения параметров Большая полуось (Major semiaxis), Малая полуось (Minor semiaxis) и Угол (Angle).

   Параметр Тип окрестности (Neighborhood type) можно изменить на Сглаженный (Smooth) вместо Стандартный (Standard). В этом случае параметры Максимальное число соседей (Maximum neighbors), Минимальное число соседей (Minimum neighbors) и Тип сектора (Sector Type) заменяются фактором сглаживания; в результате применения метода создается сглаженная поверхность. Подробные сведения см. в разделе Сглаженная интерполяция (Smooth interpolation).

8. Щёлкните на Далее (Next).
9. Оцените адекватность подбора модели, используя графики Проинтерполированное (Predicted) и Ошибки (Error), а также итоговую сводку об ошибках интерполяции; также проверьте отдельные пары измеренных и проинтерполированных значений в таблице слева.

   Более подробно об оценке адекватности подбора модели см. в разделе Выполнение проверки и перекрестной проверки.

10. Получив модель удовлетворительного качества, щёлкните на кнопке Готово (Finish). Откроется окно Отчет метода (Method Report).
11. Щёлкните на ОК, чтобы создать поверхность.

    Окно Отчет метода (Method Report) содержит сводную информацию о наборе данных, атрибутах, методе интерполяции и значениях параметров, использованных для создания поверхности. Эту информацию можно получить для любого геостатистического слоя, щёлкнув на нем правой кнопкой мыши в таблице содержания <esri_wintitle>ArcMap</esri_wintitle>, выбрав в меню пункт Свойства (Properties) и перейдя на вкладку Итоговая информация по методу (Method Summary).

Результатом является поверхность проинтерполированных значений атрибутов, построеннуюс помощью метода обратных взвешенных расстояний. Поверхность добавляется непосредственно в таблицу содержания и отображается с использованием цветовой схемы по умолчанию и границ классов, которые можно изменить в свойствах слоя.