Использование дизъюнктивного кригинга с декластеризацией для создания карты проинтерполированных значений

Шаги:

1. Щёлкните на кнопке Мастер операций геостатистики (ArcGIS Geostatistical Analyst Extension) на панели инструментов ArcGIS Geostatistical Analyst Extension.
2. Выберите Кригинг/Кокригинг ((Kriging/CoKriging), выберите набор данных и поле атрибута, затем щёлкните на Далее (Next).
3. Выберите Дизъюнктивный (Disjunctive) и установите Тип преобразования (Transformation type) в значение По методу нормальных меток (Normal Score), а Декластеризация перед трансформацией (Decluster before transformation) в значение Истина (True).
4. Укажите нужные вам параметры в диалоговом окне Декластеризация (Declustering) и щёлкните на Далее (Next).
5. Укажите требуемые параметры в диалоговом окне Преобразование по методу нормальных меток (Normal Score Transformation) и щёлкните на Далее (Next).
6. Укажите необходимые параметры в диалоговом окне Моделирование вариограммы/ковариации (Semivariogram/Covariance Modeling) и щёлкните на Далее (Next).
7. Укажите необходимые параметры в диалоговом окне Поиск окрестности (Searching Neighborhood) и щёлкните на Далее (Next).
8. Ознакомьтесь с результатами в диалоговом окне Перекрестная проверка (Cross Validation) и щёлкните на Готово (Finish).
9. Щёлкните на кнопке OK в диалоговом окне Отчет метода (Method Report).

Подсказка:

Если используется преобразование по методу нормальных оценок и данные были отобраны с преференциями (в некоторых областях плотность точек выше, чем в других), декластеризация данных — это хорошая опция для модели.