Использование преобразований по методу нормальных меток

При выполнении Преобразования по методу нормальных меток (Normal score transformation) (NST) данные изменяются таким образом, что они следуют одномерному стандартному нормальному распределению. Это особенно важно при создании карт квантилей и вероятности с помощью простого, вероятностного или дизъюнктивного кригинга. Также в основе простых моделей кригинга, используемых в качестве входных данных для инструмента Геостатистическое моделирование Гаусса (Gaussian Geostatistical Simulations), должны лежать нормально распределенные данные. Ниже описан процесс преобразования данных по методу нормальных меток с помощью простого кригинга.

Шаги:

1. В окне выбора методов обработки данных Мастер операций геостатистики (Geostatistical Wizard) в разделе Геостатистические методы (Geostatistical Methods) выберите пункт Кригинг/кокригинг (Kriging/CoKriging).
2. Щёлкните на Далее (Next).
3. В списке методов кригинга выберите пункт Простой (Simple). Параметру Тип преобразования (Transformation type) будет автоматически задано значение Нормальные метки (Normal Score).
4. Щёлкните на Далее (Next).
5. Выберите количество столбцов, которые будут отображаться на диаграмме Плотность (Density), переместив ползунок на интерфейсе в правое верхнее положение. Чтобы отобразить кумулятивное распределение данных, щёлкните пункт Кумулятивный (Cumulative). Чтобы отобразить результат нормального квантиль-квантильного преобразования данных, щёлкните пункт Нормальный график К-К (Normal QQPlot).
6. В списке Метод аппроксимации (Approximation method) выберите один из вариантов: Прямой (Direct), Линейный (Linear), Гауссовы кернфункции (Gaussian Kernels) или Мультипликативная асимметрия (Multiplicative Skewing).
   1. Если выбрана Мультипликативная асимметрия (Multiplicative Skewing), укажите тип базового распределения: По t-критерию (Student's t), Логарифмическое нормальное распределение (Lognormal), Гамма-распределение (Gamma), Эмпирическое распределение (Empirical) или Логарифмическое эмпирическое распределение (Log Empirical).
7. Если вы используете кокригинг и нуждаетесь в преобразовании других наборов данных, переключите набор данных нажатием стрелки Выбор набора данных (Dataset Selection). Преобразуйте выбранные наборы данных по методу нормальных меток в соответствии с инструкциями в шагах 5 и 6.
8. Чтобы создать поверхность с помощью преобразования по методу нормальных меток, щёлкните на Далее (Next) и в Мастере операций геостатистики (Geostatistical Wizard) выполните оставшиеся шаги.