Vista general de la caja de herramientas Estadística espacial
Licencia de caja de herramientas de estadística espacial
Aplicaciones de muestra de la caja de herramientas Estadística espacial
Modelado de relaciones espaciales
¿Qué es una puntuación z? ¿Qué es un valor P?
Vista general del conjunto de herramientas Análisis de patrones
Promedio de vecinos más cercanos
Clustering alto/bajo (G general de Getis-Ord)
Autocorrelación espacial incremental
Análisis cluster espacial de distancia múltiple (Función K de Ripley)
Autocorrelación espacial (I de Moran global)
Cómo funciona Vecino más cercano promedio
Cómo funciona Clustering alto/bajo (G general de Getis-Ord)
Cálculo matemático adicional de G general
Cómo funciona la autocorrelación espacial incremental
Cómo funciona el Análisis cluster espacial de distancia múltiple (Función K de Ripley)
Cómo funciona Autocorrelación espacial (I de Moran global)
Cálculo matemático adicional I de Moran global
Vista general del conjunto de herramientas Asignación de clusters
Análisis de cluster y de valor atípico (I Anselin local de Moran)
Análisis de punto caliente (Gi* de Getis-Ord)
Análisis de agrupamiento
Cómo funciona Análisis de punto caliente (Gi* de Getis-Ord)
Cómo funciona Análisis de cluster y de valor atípico (I Anselin local de Moran)
Cálculo matemático adicional I de Moran local
Cómo funciona Análisis de agrupamiento
Análisis cluster de espacio-tiempo
Vista general del conjunto de herramientas Medición de distribuciones geográficas
Entidad central
Distribución direccional (Elipse de desviación estándar)
Valor medio direccional lineal
Centro medio
Centro mediano
Distancia estándar
Utilizar pesos
Cómo funciona la entidad central
Cómo funciona la distribución direccional (Elipse de desviación estándar)
Cómo funciona el Valor medio direccional lineal
Cómo funciona el Centro medio
Cómo funciona el Centro mediano
Cómo funciona Distancia estándar
Vista general del conjunto de herramientas Modelado de relaciones espaciales
Regresión exploratoria
Generar ponderaciones espaciales de red
Generar matriz de ponderaciones espaciales
Regresión ponderada geográficamente (GWR)
Mínimos cuadrados ordinarios (OLS)
Conceptos básicos del análisis de regresión
Curvilinealidad
Mapas de coeficiente RPG
Heteroscedasticidad
Multicolinealidad
No estacionariedad
Valores atípicos
R cuadrado
Histograma residual
Mapa residual
Gráfico de residuales
Probabilidades sólidas
Mapa residual autocorrelacionado espacialmente
Resultado gráfico de la herramienta Autocorrelación espacial
Transformación
VIF
Cómo funciona la regresión OLS
Interpretar los resultados de OLS
Lo que no le cuentan sobre el análisis de regresión
Cómo funciona GWR
Interpretar resultados de GWR
Interpretar los resultados de regresión exploratoria
Cómo funciona la regresión exploratoria
Cómo funciona Generar pesos espaciales de red
Cómo funciona Generar matriz de ponderaciones espaciales
Ponderaciones espaciales
Vista general del conjunto de herramientas Representación
Análisis cluster/de valor atípico con representación en pantalla
Adquirir eventos con representación en pantalla
Representación en pantalla de cantidad
Análisis de punto caliente con representación en pantalla
Representación en pantalla de puntuación Z
Vista general del conjunto de herramientas Utilidades
Calcular áreas
Calcular banda de distancia a partir de cantidad de vecino
Recopilar eventos
Convertir matriz de ponderaciones espaciales a tabla
Exportar atributo de entidad a ASCII