Distancia estándar (Estadística espacial)

Resumen

Mide el grado en el que se concentran o dispersan las entidades alrededor del centro medio geométrico.

Más información sobre el funcionamiento de Distancia estándar

Ilustración

Standard Distance illustration

Uso

Sintaxis

StandardDistance_stats (Input_Feature_Class, Output_Standard_Distance_Feature_Class, Circle_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
Input_Feature_Class

Una clase de entidad que contiene una distribución de entidades para las cuales se calculará la distancia estándar.

Feature Layer
Output_Standard_Distance_Feature_Class

Una clase de entidad poligonal que incluirá un polígono de círculo para el centro de cada entrada. Estos polígonos de círculo representan gráficamente la distancia estándar en cada punto central.

Feature Class
Circle_Size

El tamaño de las círculos de salida en las desviaciones estándar. El tamaño de círculo predeterminado es 1; las opciones válidas son 1, 2 ó 3 desviaciones estándar.

  • 1_STANDARD_DEVIATION
  • 2_STANDARD_DEVIATIONS
  • 3_STANDARD_DEVIATIONS
String
Weight_Field
(Opcional)

El campo numérico que se utiliza para pesar las ubicaciones de acuerdo con la importancia relativa.

Field
Case_Field
(Opcional)

El campo que se utiliza para agrupar entidades para cálculos de distancia estándar separados. El campo Caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero.

Field

Ejemplo de código

Ejemplo de StandardDistance (ventana de Python)

La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.

import arcpy arcpy.env.workspace = r"C:\data" arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
Ejemplo de StandardDistance (secuencia de comandos de Python independiente)

La siguiente secuencia de comandos de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.

# Measure the geographic distribution of auto thefts   # Import system modules import arcpy   # Local variables... workspace = "C:/data" locations = "AutoTheft.shp" links = "AutoTheft_links.shp" standardDistance = "auto_theft_SD.shp" stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp" linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"   try:     # Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)     arcpy.env.workspace = workspace       # Process: Standard Distance of auto theft locations...     arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")       # Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...     arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")       # Process: Linear Directional Mean of auto thefts...     arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")   except:     # If an error occurred while running a tool, print the messages      print arcpy.GetMessages()

Entornos

Sistema de coordenadas de salida

La geometría de entidades se proyecta al sistema de coordenadas de salida antes del análisis. Todos los cálculos matemáticos se basan en la referencia espacial del sistema de coordenadas de salida.

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9/11/2013