Vista general de la caja de herramientas Estadística espacial
La caja de herramientas Estadística espacial contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones, patrones, procesos y relaciones espaciales. Si bien pueden haber similitudes entre las estadísticas espaciales y las no espaciales (tradicionales) en términos de conceptos y objetivos, las estadísticas espaciales son únicas ya que se desarrollaron específicamente para ser utilizadas con datos geográficos. A diferencia de los métodos estadísticos no espaciales tradicionales, las estadísticas espaciales incorporan el espacio (proximidad, área, conectividad y otras relaciones espaciales) directamente en sus operaciones matemáticas.
Las herramientas en la caja de herramientas Estadística espacial le permiten resumir las principales características de una distribución espacial (determinar el centro medio o la tendencia direccional global, por ejemplo), identificar clusters espaciales estadísticamente significativos (puntos calientes y puntos fríos) o valores atípicos espaciales, evaluar los patrones generales de clustering o dispersión, agrupar entidades basadas en similitudes de atributos, identificar una escala apropiada de análisis y explorar las relaciones espaciales. Además, para las herramientas escritas con Python, el código de origen está disponible para alentarlo a aprender, modificar, extender y compartir estas y otras herramientas de análisis con otros usuarios.
Nota:Los cálculos basados en la distancia euclidiana o de Manhattan requieren datos proyectados para medir distancias correctamente. En consecuencia, siempre que la distancia sea un componente del análisis, que es casi siempre el caso con las estadísticas espaciales, proyecte los datos con un Sistema de coordenadas proyectadas (en lugar de un Sistema de coordenadas geográficas basado en grados, minutos y segundos).
Las herramientas en la caja de herramientas Estadística espacial no trabajará directamente con Capa de eventos XY (una capa creada a partir de una tabla que contiene coordenadas x, y campos de coordenadas y). Utilice la herramienta Copiar entidades para convertir primero los datos de eventos XY en una clase de entidad antes de ejecutar el análisis.
Al utilizar shapefiles tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles. Esto puede ocasionar resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.
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Conjunto de herramientas |
Descripción |
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Estas herramientas evalúan si las entidades, o los valores asociados a ellas, forman un patrón espacial agrupado, disperso o aleatorio. |
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Estas herramientas se pueden utilizar para identificar puntos calientes, puntos fríos o valores atípicos espaciales estadísticamente significativos. |
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Estas herramientas abordan preguntas como ¿dónde está el centro? ¿Cuál es la forma y la orientación? ¿Cuán dispersas están las entidades? |
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Estas herramientas modelan las relaciones de los datos mediante el análisis de regresión o construyen matrices de ponderaciones espaciales. |
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Estas herramientas se pueden utilizar para representar los resultados de los análisis. |
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Estas herramientas de utilidades realizan varias funciones: calcular áreas, evaluar distancias mínimas, exportar variables y geometría, convertir archivos de ponderaciones espaciales y adquirir puntos coincidentes. |
Recursos adicionales:
www.esriurl.com/spatialstats contiene una lista actualizada de todos los recursos disponibles para el uso de las herramientas de Estadística espacial, que incluyen:
- Tutoriales
- Vídeos
- Seminarios Web gratuitos
- Libros, artículos y notas del producto
- Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso