Adquirir eventos con representación en pantalla (Estadística espacial)

Resumen

Convierte datos de eventos a datos de punto ponderado y aplica una representación en pantalla de círculo graduado al campo de cantidad resultante.

HerenciaHerencia:

Debido a las nuevas capacidades en ArcGIS que permiten la asociación de la salida de las herramientas de modelo y secuencia de comandos con la representación en pantalla predeterminada, esta herramienta será depreciada después de ArcGIS 10.1.

Ilustración

Collect Events illustration

Uso

Sintaxis

CollectEventsRendered_stats (Input_Incident_Features, Output_Layer, Output_Weighted_Point_Feature_Class)
ParámetroExplicaciónTipo de datos
Input_Incident_Features

Las entidades que representan datos de eventos o incidentes.

Feature Layer
Output_Layer

El archivo de capa (.lyr) que almacenará la información de representación en pantalla de círculo graduado.

Layer File
Output_Weighted_Point_Feature_Class

La clase de entidad de salida que contendrá los datos de punto ponderado.

Feature Class

Ejemplo de código

Ejemplo de Adquirir eventos con representación en pantalla (ventana de Python)

La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta Adquirir eventos con representación en pantalla.

import arcpy arcpy.env.workspace = "C:/Data" arcpy.CollectEventsRendered_stats("911.shp", "911Count_rendered.lyr", "911Count.shp")
Ejemplo de Adquirir eventos con representación en pantalla (secuencia de comandos de Python independiente)

La siguiente secuencia de comandos de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta Adquirir eventos con representación en pantalla.

# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area # using the Hot-Spot Analysis Tool (Local Gi*)  # Import system modules import arcpy  # Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default arcpy.gp.overwriteOutput = True  # Local variables... workspace = "C:/Data"  try:     # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)     arcpy.env.workspace = workspace      # Copy the input feature class and integrate the points to snap     # together at 500 feet     # Process: Copy Features and Integrate     cf = arcpy.CopyFeatures_management("911Calls.shp", "911Copied.shp",                          "#", 0, 0, 0)      integrate = arcpy.Integrate_management("911Copied.shp #", "500 Feet")      # Use Collect Events to count the number of calls at each location     # Process: Collect Events     ce = arcpy.CollectEventsRendered_stats("911Copied.shp", "911Count_rendered.lyr", "911Count.shp")      # Add a unique ID field to the count feature class     # Process: Add Field and Calculate Field     af = arcpy.AddField_management("911Count.shp", "MyID", "LONG", "#", "#", "#", "#",                      "NON_NULLABLE", "NON_REQUIRED", "#",                      "911Count.shp")          cf = arcpy.CalculateField_management("911Count.shp", "MyID", "[FID]", "VB")      # Create Spatial Weights Matrix for Calculations     # Process: Generate Spatial Weights Matrix...      swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("911Count.shp", "MYID",                         "euclidean6Neighs.swm",                         "K_NEAREST_NEIGHBORS",                         "#", "#", "#", 6,                         "NO_STANDARDIZATION")       # Hot Spot Analysis of 911 Calls     # Process: Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)     hs = arcpy.HotSpots_stats("911Count.shp", "ICOUNT", "911HotSpots.shp",                       "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE",                      "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE",                      "#", "#", "euclidean6Neighs.swm")  except:     # If an error occurred when running the tool, print out the error message.     print arcpy.GetMessages()

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9/11/2013