Интерполяция диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers) (Geostatistical Analyst)

Уровень лицензии:BasicStandardAdvanced

Резюме

Использует ядро, которое основывается на уравнении теплопроводности, а также позволяет сочетать в качестве барьеров растровые и векторные наборы данных.

Более подробно о работе инструмента Интерполяция диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers)

Использование

Синтаксис

DiffusionInterpolationWithBarriers_ga (in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {in_barrier_features}, {bandwidth}, {number_iterations}, {weight_field}, {in_additive_barrier_raster}, {in_cumulative_barrier_raster}, {in_flow_barrier_raster})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_features

Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции.

Feature Layer
z_field

Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения.

Field
out_ga_layer
(дополнительно)

Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр.

Geostatistical Layer
out_raster
(дополнительно)

Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой.

Raster Dataset
cell_size
(дополнительно)

Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра.

Это значение можно явно задать на вкладке Анализ растра (Raster Analysis) окна Настройки параметров среды (Environment Settings). Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250.

Analysis Cell Size
in_barrier_features
(дополнительно)

Пространственные объекты абсолютных барьеров с использованием неевклидовых расстояний вместо расстояний по линии прямой видимости.

Feature Layer
bandwidth
(дополнительно)

Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для интерполяции. С увеличением ширины полосы сдвиг проинтерполированных значений увеличивается, а дисперсия интерполяции уменьшается.

Double
number_iterations
(дополнительно)

Количество итераций контролирует точность числового решения, поскольку модель решает уравнение диффузии в числовом виде. Чем больше это число, тем более точна интерполяция, но при этом время обработки дольше. Чем сложнее геометрия барьера и чем больше ширина полосы, тем больше итераций необходимо для вычисления точных проинтерполированных значений.

Long
weight_field
(дополнительно)

Используется для усиления влияния наблюдаемого значения. Чем больше вес, тем больше точка влияет на интерполируемое значение. При совпадении точек наблюдения присвойте наибольший вес более достоверному измерению.

Field
in_additive_barrier_raster
(дополнительно)

Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле:

(значение средней стоимости в соседних ячейках) x (расстояние между центрами ячеек).

Raster Layer
in_cumulative_barrier_raster
(дополнительно)

Расстояние пути от одной ячейки растра до другой основано на следующей формуле: (разница между значениями стоимости в соседних ячейках) + (расстояние между центрами ячеек).

Raster Layer
in_flow_barrier_raster
(дополнительно)

Барьер потока используется при интерполяции данных с предпочтительным направлением вариации данных, на основе следующей формулы:

Индикатор (значения стоимости в соседней ячейке до > значения стоимости в соседней ячейке от) * (значения стоимости в соседней ячейке до – значения стоимости в соседней ячейке от) + (расстояние между центрами ячеек),

где индикатор(истина) = 1 и индикатор(ложь) = 0.

Raster Layer

Пример кода

DiffusionInterpolationWithBarriers. Пример 1 (окно Python)

Выполните интерполяцию точечных объектов, ограниченных барьером, в прямоугольный растр.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.DiffusionInterpolationWithBarriers_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outDIWB",
                                            "C:/gapyexamples/output/diwbout", "2000",
                                            "ca_outline", "", "10", "", "", "", "")
DiffusionInterpolationWithBarriers. Пример 2 (автономный скрипт)

Выполните интерполяцию точечных объектов, ограниченных барьером, в прямоугольный растр.

# Name: DiffusionInterpolationWithBarriers_Example_02.py
# Description: Diffusion Interpolation with Barriers uses a kernel which is 
#              based upon the heat equation and describes the variation in 
#              temperature with time in a homogeneous medium.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outDIWB"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/diwbout"
cellSize = 2000.0
power = 2
inBarrier = "ca_outline.shp"
bandwidth = ""
iterations = 10
weightField = ""
addBarrier = ""
cumuBarrier = ""
flowBarrier = ""

# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute DiffusionInterpolationWithBarriers
arcpy.DiffusionInterpolationWithBarriers_ga(inPointFeatures, zField, outLayer,
                                            outRaster, cellSize, inBarrier,
                                            bandwidth, iterations, weightField,
                                            addBarrier, cumuBarrier, flowBarrier)

Параметры среды

Связанные темы

Информация о лицензировании

ArcGIS for Desktop Basic: Требует Инструменты Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Standard: Требует Инструменты Geostatistical Analyst
ArcGIS for Desktop Advanced: Требует Инструменты Geostatistical Analyst
9/11/2013