Обзор группы инструментов Интерполяция (Interpolation)
Инструменты для интерполяции значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.
Инструмент |
Описание (Description) |
---|---|
Использует измеренные значения вокруг интерполируемого местоположения для прогнозирования значения для любого неисследованного места, исходя из предположения, что близко расположенные объекты похожи больше, чем более удаленные объекты. |
|
Интерполяция диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers) |
Использует ядро, которое основывается на уравнении теплопроводности, а также позволяет сочетать в качестве барьеров растровые и векторные наборы данных. |
Эмпирический байесовский кригинг (Empirical Bayesian kriging) |
Эмпирический байесовский кригинг – метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации. |
Интерполяция по методу глобального полинома (Global Polynomial Interpolation) |
Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам. |
Интерполяция ядра с барьерами (Kernel Interpolation With Barriers) |
Предиктор со скользящим окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров. |
Интерполяция по методу локальных полиномов (Local Polynomial Interpolation) |
Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность. |
Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон (Range), Самородок (Nugget) и Частичный порог (Partial Sill) на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям. |
|
Использует одну из пяти базовых функция для обработки каждого из измеренных значений, создавая поверхность жесткой интерполяции. |