Medianwert für Mittelpunkt (Räumliche Statistiken)

Zusammenfassung

Identifiziert die Position, durch die die euklidische Gesamtentfernung zu den Features in einem Dataset minimiert wird.

Weitere Informationen über die Funktionsweise des Werkzeugs "Medianwert für Mittelpunkt "

Bild

Verwendung

• Während das Werkzeug Mittelwert für Mittelpunkt einen Punkt auf der durchschnittlichen X- und Y-Koordinate für alle Feature-Schwerpunkte zurückgibt, verwendet "Medianwert für Mittelpunkt" einen iterativen Algorithmus, um den Punkt zu ermitteln, der die euklidische Entfernung zu allen Features im Dataset minimiert.

• Sowohl Mittelwert für Mittelpunkt als auch Medianwert für Mittelpunkt sind Messwerte der zentralen Tendenz. Der Algorithmus für das Werkzeug Medianwert für Mittelpunkt wird weniger von Datenausreißern beeinflusst.

• Für Berechnungen auf Grundlage von Feature-Entfernungen sind zur genauen Messung von Entfernungen projizierte Daten erforderlich.

• Für Linien- und Polygon-Features werden bei Entfernungsberechnungen Feature-Schwerpunkte verwendet. Für Multipoints, Polylinien oder Polygone mit mehreren Teilen wird der Schwerpunkt mithilfe des gewichteten arithmetischen Mittelpunkts aller Feature-Teile berechnet. Die Gewichtung für Punkt-Features ist 1, für Linien-Features "Länge" und für Polygon-Features "Fläche".

• Das Untersuchungsfeld wird verwendet, um Features für separate Berechnungen des Medianwerts für den Mittelpunkt zu gruppieren. Wenn ein Untersuchungsfeld angegeben wird, werden die Eingabe-Features zuerst nach Untersuchungsfeld-Werten gruppiert. Anschließend wird für jede Gruppe ein Medianwert für den Mittelpunkt berechnet. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen und wird in der Ausgabe-Feature-Class als Attribut angezeigt. Datensätze, die für das Untersuchungsfeld NULL-Werte aufweisen, werden aus der Analyse ausgeschlossen.

• Die X- und Y-Werte für die Features des Medianwerts für den Mittelpunkt sind Attribute in der Ausgabe-Feature-Class. Die Werte werden in den Feldern XCOORD und YCOORD gespeichert.

• Der Datenmedianwert wird für alle im Attributfeldparameter angegebenen Felder berechnet.

• Sie können Karten-Layer verwenden, um die Eingabe-Feature-Class zu definieren. Beim Verwenden eines Layers mit einer Auswahl sind nur die ausgewählten Features in der Analyse enthalten.

Achtung:

Denken Sie beim Verwenden von Shapefiles daran, dass diese keine NULL-Werte speichern können. Werkzeuge oder andere Verfahren zur Erstellung von Shapefiles aus Nicht-Shapefile-Eingaben speichern oder interpretieren NULL-Werte möglicherweise als Wert 0. In manchen Fällen werden NULL-Werte in Shapefiles als sehr große negative Werte gespeichert. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur Geoverarbeitung für die Shapefile-Ausgabe.

Syntax

MedianCenter_stats (Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Attribute_Field})

Parameter	Erläuterung	Datentyp
Input_Feature_Class	Eine Feature-Class, für die der Medianwert für den Mittelpunkt berechnet wird.	Feature Layer
Output_Feature_Class	Eine Point-Feature-Class, die die Features mit den Medianwerten für die Mittelpunkte der Eingabe-Feature-Class enthält.	Feature Class
Weight_Field (optional)	Das Zahlenfeld, mit dem ein gewichteter Medianwert für den Mittelpunkt erstellt wurde.	Field
Case_Field (optional)	Das Feld, das zur Gruppierung von Features für separate Berechnungen des Medianwerts für den Mittelpunkt verwendet wird. Das Untersuchungsfeld kann eine Ganzzahl, ein Datum oder eine Zeichenfolge aufweisen.	Field
Attribute_Field (optional)	Zahlenfelder, für die der Datenmedianwert berechnet wird.	Field

Codebeispiel

MedianCenter – Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "MedianCenter" verwenden.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.MedianCenter_stats("coffee_shops.shp", "coffee_MEDIANCENTER.shp", "NUM_EMP", "#", "#")

MedianCenter – Beispiel (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "MedianCenter" verwenden.

# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
 
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
 
try:
    # Set the workspace to avoid having to type out full path names
    arcpy.env.workspace = workspace
 
    # Process: Central Feature...
    arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance", weight_field, "#", "#")
 
    # Process: Mean Center...
    arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")

    # Process: Median Center...
    arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
 
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Umgebung

Output Coordinate System, Current Workspace, Qualified Field Names, Scratch Workspace, Output has M values, Output has Z values, Default Output Z Value

Output Coordinate System

Die Feature-Geometrie wird vor der Analyse auf das Ausgabe-Koordinatensystem projiziert. Alle mathematischen Berechnungen basieren auf dem Raumbezug des Ausgabe-Koordinatensystems.

Lizenzierungsinformationen

ArcGIS for Desktop Basic: Ja

ArcGIS for Desktop Standard: Ja

ArcGIS for Desktop Advanced: Ja