使用 Box-Cox、反正弦和对数变换

数据变换可使整个研究区域内的方差保持不变，并且使数据分布更接近正态。了解变换和趋势提供了 Geostatistical Analyst 中的变换的详细信息。

在探索性空间数据分析中使用直方图、正态 QQ 图和 Voronoi 图来尝试不同的变换以评估这些变换对数据分布的影响。Box-Cox、反正弦和对数变换更详细地介绍了这些变换。

请切记，某些地统计方法假设而且要求数据值是正态分布的。（使用普通克里金法、简单克里金法和泛克里金法生成的分位数及概率图，以及使用析取克里金法和高斯地统计模拟地理处理工具生成的任何地图。）

步骤:

1. 在地统计向导 方法选择窗口的地统计方法下选择克里金法/协同克里金法。
2. 单击下一步按钮。
3. 从变换类型下拉菜单中选择每个数据集所需应用的变换。
4. 单击下一步。
5. 完成地统计向导 中的剩余步骤创建表面。

提示:

在创建表面过程中，“地统计向导”自动将预测值转换回其原始单位。无需手动将值转换回原始单位。

要确定哪种类型的变换可能最适合数据，请转到地统计工具条的“探索数据”，然后选择“直方图”选项。在对数据应用不同的变换后，可以使用界面的“变换”部分来显示直方图。选择可使数据最接近正态分布的变换。