探索性空间数据分析 (ESDA)

定量数据探索

绘制数据后，应使用探索性空间数据分析 (ESDA) 工具来执行数据探索的第二阶段。使用这些工具时，能够以一种比绘制数据更加量化的方式来检查数据，并且还有助于您更深入地了解正在研究的现象，以便您对插值模型的构建方式做出更加正确的决策。为探索数据而应执行的最常见的任务包括：

• 检查数据的分布
• 查找全局异常值和局部异常值
• 查找全局趋势
• 检查局部变化
• 检查空间自相关

某些情况下，不需要执行所有这些步骤。例如，如果您决定使用不需要衡量空间自相关（GPI、LPI 或 RBF）的插值方法，则不必探索数据的空间自相关。然而，探索空间自相关始终有助于探索数据，因为大量的空间自相关可造成使用不同的插值方法（例如，克里金法），而非最初要使用的插值方法。

ESDA 工具

为了协助您完成这些任务，ESDA 工具允许以不同视图查看数据。可对这些视图进行操作和探索，所有视图都会通过刷选和连接互相关联，并与 ArcMap 中显示的数据相关联。

ESDA 工具包括：

• 直方图
• 正态 QQ 图和常规 QQ 图
• 趋势分析
• Voronoi 图
• 半变异函数/协方差云
• 交叉协方差云

使用 ESDA 工具：刷选和连接

通过选择（刷选）和高亮显示所有地图和图表上的选中点（连接），可以将 ESDA 中的视图互连。刷选是一种图形方法，用于在 ArcMap 数据视图或 ESDA 工具中进行选择。ESDA 视图或 ArcMap 数据视图中所显示的任何选择内容都是在所有 ESDA 窗口和 ArcMap 中进行选择的，这就是连接。

对于“直方图”、“Voronoi 图”、“QQ 图”和“趋势分析”工具，在工具视图中选择的图表条柱、点或面将与在 ArcMap 数据视图中也高亮显示的点相关联。对于半变异函数/协方差工具，图中的点表示位置对，在工具中选中某些点时，相应的点对将在 ArcMap 数据视图中高亮显示，且每个点对都用一条线连接起来。当选中 ArcMap 数据视图中的点对时，相应点会在半变异函数/协方差图中高亮显示。