提取子数据集 (Data Management)

摘要

提取存储在子数据集栅格文件中的栅格数据集。

用法

• 由于 ArcCatalog 只允许预览父文件中的第一个子数据集，因此该工具非常有用。

• 子数据集文件的格式可以是层次数据格式 (HDF) 或国家影像传输格式 (NITF)。

• 此类文件格式的数据结构允许在一个父文件中包含多个数据集。此外，每个子数据集还可包含一个或多个波段。

• 如果不选择任何子数据集，则默认设置为只返回第一个子数据集。

• 如果将栅格数据集存储为 JPEG 或 JPEG 2000 文件，可在“环境设置”对话框的“栅格数据存储”设置中指定压缩质量。

• GIF 格式不支持多波段栅格数据集；因此，除非栅格数据集为单波段，否则 GIF 格式无法成为有效的输出格式。

语法

ExtractSubdataset_management (in_raster, out_raster, {subdataset_index})

参数	说明	数据类型
in_raster	输入子数据集栅格格式。 有效的输入格式为 HDF 或 NITF。	Raster Layer
out_raster	要创建的栅格数据集的名称和扩展名。 以文件格式存储栅格数据集时，需要指定文件扩展名，具体如下： .bil - ESRI BIL .bip - ESRI BIP .bmp - BMP .bsq - ESRI BSQ .dat - ENVI DAT .gif - GIF .img - ERDAS IMAGINE 文件 .jpg - JPEG .jp2 - JPEG 2000 .png - PNG .tif - TIFF 无扩展名 - ESRI GRID 以地理数据库形式存储栅格数据集时，不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。 将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时，可以指定压缩类型和压缩质量。	Raster Dataset
subdataset_index [subdataset_index,...] (可选)	定义想要提取的子数据集。	Value Table

代码实例

ExtractSubdataset 示例 1（Python 窗口）

这是 ExtractSubdataset 的 Python 实例

import arcpy
arcpy.ExtractSubDataset_management("c:/data/MyNITF.ntf","extracted.tif", "2")

ExtractSubdataset 示例 2（独立脚本）

这是 ExtractSubdataset 的 Python 脚本实例

##====================================
##Extract Subdataset
##Usage: ExtractSubdataset_management in_raster out_raster {ID;ID...}

try:
    import arcpy
    arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    ##Extract 3-band subdataset from HDF
    arcpy.ExtractSubDataset_management("MHDF.hdf", "subds.tif", "5;6;7")
    
    ##Extract 1-band subdataset from NITF
    arcpy.ExtractSubDataset_management("MNITF.ntf","subds_ntf.tif", "2")
except:
    print "Extract Subdataset example failed."
    print arcpy.GetMessages()

环境

压缩, 当前工作空间, NoData, 输出配置关键字, 输出坐标系, 范围, 金字塔, 栅格统计, 重采样方法, 临时工作空间, 捕捉栅格

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic: 是

ArcGIS for Desktop Standard: 是

ArcGIS for Desktop Advanced: 是