重采样方法（环境设置）

重采样是在变换栅格数据集时插入像素值的过程。在以下情况使用：输入和输出排列不准确、像素大小发生变化、数据被平移或这些原因结合在一起。

用法说明

• 分类数据应使用最邻近选项，因为未创建任何新值。
• 不应对分类数据使用双线性和三次卷积选项，但对于连续数据却会产生更美观的输出。

对话框语法

• 重采样方法 - 选择在创建输出时使用何种重采样方法。
  • NEAREST - 执行最邻近分配法，是速度最快的插值方法。此选项主要用于离散数据（如土地利用分类），因为它不会更改像元的值。最大空间误差将是像元大小的一半。
  • BILINEAR - 执行双线性插值法，可根据四个最邻近输入像元中心的加权平均距离确定像元的新值。此选项用于连续数据，并会生成平滑的数据。
  • CUBIC - 执行三次卷积插值法，可通过拟合穿过 16 个最邻近输入像元中心的平滑曲线确定像元的新值。此选项适用于连续数据，尽管所生成的输出栅格可能会包含输入栅格范围以外的值。与通过运行最邻近重采样算法获得的栅格相比，输出栅格的几何变形程度较小。“三次”选项的缺点是需要更多的处理时间。在某些情况下，此选项会使输出像元值位于输入像元值范围之外。如果无法接受此结果，请转而使用“双线性”选项。

脚本语法

arcpy.env.resample = "interpolation_type"

参数	说明
interpolation_type（可选）	使用的重采样技术： NEAREST（最邻近）- 重采样时，使用最邻近像元的值将为输出像元分配值。这是默认设置。 BILINEAR（双线性）- 根据四个最邻近输入像元中心的加权平均距离确定像元的新值。 CUBIC（三次卷积）- 通过拟合穿过 16 个最邻近输入像元中心的平滑曲线确定像元的新值。

金字塔语法

import arcpy
# Set the resampling method environment to bilinear interpolation.
arcpy.env.resamplingmethod = "BILINEAR"