ArcGIS 10.1 新特性之 Geostatistical Analyst

ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块提供了多种强大的空间建模与分析功能。在 10.1 版本中，Geostatistical Analyst 扩展模块提供了两个新的插值法、一种新的变换和两个新的 ArcPy 类。

ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块中新的插值法

ArcGIS 10.1 中的 Geostatistical Analyst 扩展模块具有两种新的插值法。

面插值

面插值是一种地统计插值方法，在地统计向导 中可用，它将克里金理论扩展到面的平均数据或聚合数据。其他克里金方法仅对连续高斯数据有效，但面插值还可以接受计数或概率。与面插值图层到面工具结合使用，可以根据一组面来对另一组面进行预测，例如根据学校统计区的已知肥胖率来预测人口普查区块的肥胖率。平滑预测表面在地统计向导 中创建，重新聚合到新面由地理处理工具完成，如下图所示。

使用面插值的面到面预测

经验贝叶斯克里金法

经验贝叶斯克里金法是一种克里金法，应用重复模拟来消除在估算半变异函数时引入的误差。因为此方法不需要进行交互式半变异函数建模，所以在经验贝叶斯克里金法工具和地统计向导 的每个步骤中均可用。

经验贝叶斯克里金法

新常态得分变换

10.1 中包括了新增的用于常态得分变换的“乘偏斜”近似方法。它现在是简单克里金法的默认变换，提供了五种基本分布：学生 t 分布、对数正态分布、Gamma 分布、经验分布和对数经验分布。使用对数正态基本分布、Gamma 基本分布和对数经验基本分布可以确保预测结果不出现负值，通常适用于环境变量，例如降雨量。

新 ArcPy 类

由于经验贝叶斯克里金法不支持椭圆搜索邻域，10.1 中增加了两个新的 ArcPy 类。第一个是标准圆形邻域，第二个是平滑圆形邻域。

新的默认克里金法

简单克里金法现在是默认克里金法；在之前的版本中，默认克里金法为“普通”克里金法。作出改变的原因是由于新的“乘偏斜”常态得分变换的灵活性。

掩膜环境

Geostatistical Analyst 工具箱中用于输出栅格的所有工具，现在都支持掩膜环境。