ArcGIS Help 10.1 - 打包 Python 脚本

开始行动:

在您的计算机上成功执行的大部分 Python 脚本工具在另外一台计算机上解包时将成功打包和执行 - 您完全不需要修改您的脚本。但是，如果您遇到了问题，这可能是因为您的脚本使用了大量投影数据或使用了 import 语句导入您开发的 Python 模块。在这种情况下，您可能发现此主题很有帮助，因为此主题详细阐述了如下内容：

如何找到脚本中使用的投影数据并将其收入包中。
如何找到导入的模块并将其收入包中。
工具验证代码是如何打包的。
第三方库是如何打包的。

如果您不熟悉 Python、ArcPy 或脚本工具，则可跳到下面的 Python、ArcPy 和脚本工具入门部分，获取有用主题列表。

如何找到脚本中的项目数据

无论何时共享结果，无论共享为包还是服务，结果都会引用一个脚本工具，对该脚本工具进行扫描即可发现在脚本中使用的项目数据。找到项目数据后，会将其合并到临时文件夹，该文件夹将被打包（如果您共享为包）或上传到服务器（如果您共享为服务）。

扫描脚本时，会对用于 Python 变量或作为函数参数的每个加引号的字符串（无论是单引号还是双引号）进行测试，以查看是否存在数据路径。这里的数据是指：

内容列表中的图层（ArcMap 或 ArcGlobe）
文件夹
文件
地理数据集，如要素类、shapefile、地理数据库、地图文档 (.mxd) 和图层文件 (.lyr)

出于讨论目的，我们只关注用作地理处理工具或路径（引用了其他 Python 模块）输入的数据。也合并输出数据，但不能将它们视为项目数据。

在脚本中找到加引号的字符串后，按如下问题测试是否存在数据：

字符串指的是内容列表中的图层吗？
字符串中包含数据的绝对路径（如 "e:\Warehousing\ToolData\SanFrancisco.gdb\streets"）吗？
可以找到相对于脚本位置的字符串参考数据吗？脚本位置定义如下：
- 包含脚本的文件夹。
- 如果脚本嵌入在工具箱中，其位置是包含工具箱的文件夹。
- 如果脚本在 Python 工具箱中，则位置是包含 Python 工具箱的文件夹。

这些测试按顺序依次进行。如果通过测试，数据存在，将会对数据进行合并，但以下情况除外：如果共享为服务，会检查服务器的数据存储，以确定数据是否位于数据存储中。如果是，则不会合并。

注:

合并文件夹时，只会复制文件夹中的文件和地理数据库，不会复制子文件夹。有些地理数据集（例如，文件地理数据库、栅格和 TIN），从技术上讲它们是文件夹，但它们也是地理数据集，所以也将被复制。如果文件夹包含图层文件 (.lyr) 或地图文档 (.mxd)，图层文件或地图文档引用的所有数据也会被合并，这样脚本中的 arcpy.mapping 例程才能访问引用数据。

提示:

由于文件夹的合并方式，您应该避免在文件夹中夹杂一些工具永远用不到的大数据集和文件，因为这会不可避免地增大打包或上传到服务器的数据大小。（这不适用于在服务器的数据存储中找到的文件夹，因为这些文件夹不会上传到服务器。）

示例

下面示例是以该文件夹结构为基础的：

项目文件夹示例

相对路径和文件夹

以下查找相对于脚本位置的数据的技术是一种常用方式，特别是对那些为 ArcGIS 10.0 创建的服务。以下脚本代码位于上图所示的脚本文件夹中，仅供参考。ToolData 文件夹包含 SanFrancisco.gdb。SanFrancisco.gdb 中是一个名为 Streets 的要素类。在如下代码示例中，到 ToolData 文件夹的路径是相对于脚本位置（Scripts 文件夹）构建的。

import arcpy
import os
import sys

# Get the pathname to this script, then strip off the
#  script file name to yield the containing folder
#
scriptPath = sys.path[0]
thisFolder = os.path.dirname(scriptPath)

# Construct paths to ../ToolData/SanFrancisco.gdb/Streets and
#                    ../ToolData/Warehouse.lyr
#
toolDataPath = os.path.join(thisFolder, "ToolData")
streetFeatures = os.path.join(toolDataPath, "SanFrancisco.gdb", "Streets")
streetLyr = os.path.join(toolDataPath, "Warehouse.lyr")

在以上代码中，将会测试 "ToolData"（os.path.join 函数的参数），以确认数据是否存在。在本例中，存在相对于脚本位置的名为 ToolData 的文件夹。将会合并该 ToolData 文件夹 - 其全部内容（不包括上面提到的子文件夹）将被打包或上传到服务器（除非 ToolData 文件夹属于服务器的数据存储）。

请注意，复制的是文件夹内容，而非单个文件。例如，在以上代码中，会构建数据集路径 e:/Warehousing/ToolData/SanFrancisco.gdb/Streets。合并过程不是单独的而是仅复制 Streets 数据集 - 复制整个 ToolData 文件夹。

地理数据集的绝对路径

如下图的代码示例所示，绝对路径以盘符开头，如 e:/。

import arcpy
import os

streetFeatures = 'e:/Warehousing/ToolData/SanFrancisco.gdb/Streets'

在以上代码中，Streets 数据集及其所依赖的全部其他数据（如关系类和域）都将被合并。

混合示例

import arcpy
import os

toolDataPath = r'e:\Warehousing\ToolData'
warehouseLyr = os.path.join(toolDataPath, "Warehouse.lyr")

在上述代码中，将合并 ToolData 文件夹的全部内容。由于合并了文件内容（不包括子文件夹），Warehouse.lyr 也将与 Warehouse.lyr 所引用的数据一起被合并。

正斜线与反斜线

Windows 约定使用反斜线 (\) 作为路径中的分隔符。UNIX 系统使用正斜线 (/)。

注:

在 ArcGIS 中，无论是在路径中使用正斜线还是反斜线，ArcGIS 始终可以将正斜线和反斜线转换成相应的操作系统约定。

脚本中的反斜线

诸如 Python 等基于 UNIX 的和类似 C 语言的编程语言将反斜线 (\) 视为转义字符。例如，\t 表示制表符。由于路径可以包含反斜线，因此您需防止将反斜线用作转义字符。最简单的方法是使用 r 指令将路径转换成 Python 原始字符串，如下所示。这会指示 Python 忽略反斜线。

thePath = r"E:\data\telluride\newdata.gdb\slopes"

了解有关指定路径的详细信息

导入其他 Python 模块

您的脚本可能会导入您开发的其他脚本。例如，以下代码显示了如何导入名为 myutils.py 的 Python 模块，它是在与父脚本相同的目录中找到的，包含一个名为 getFIDName 的例程（程序）。

import arcpy
import myutils
inFeatures = arcpy.GetParameterAsText(0)
inFID = myutils.getFIDName(inFeatures)

遇到导入语句时，按照以下顺序定位脚本：

与脚本相同的文件夹。如果脚本嵌入到工具箱中，将使用包含工具箱的文件夹。
系统的 PYTHONPATH 变量引用的文件夹。
系统的 PATH 变量所引用的所有文件夹。

如果在以上某个文件夹中找到要导入的脚本，将会合并脚本。扫描过程是递归的 - 也会为项目数据扫描导入的脚本，并使用上述全部规则导入。

导入引用模块的另一项技术是，使用 sys.path.append 方法来导入。它可让您设置包含要导入的脚本的文件夹的路径。

import arcpy
import sys
import os

# Append the path to the utility modules to the system path
#  for the duration of this script.
#
myPythonModules = r'e:\Warehousing\Scripts'
sys.path.append(myPythonModules)
import myutils # a Python file within myPythonModules

在上述代码中，请注意，sys.path.append 方法需要一个文件夹作为参数。由于 'e:\Warehousing\Scripts' 是一个文件夹，因此将合并文件夹的全部内容。复制文件夹内容的规则在此同样适用 - 文件夹中的所有内容（非地理数据集的子文件夹除外）都将被复制。

注:

不会为项目数据或导入的模块而扫描文件夹内的 Python 脚本。

工具验证代码

如果您具有编写脚本工具的经验，则可提供您自己的工具验证逻辑。通过 Python 验证逻辑，并扫描投影数据和模块的验证代码，就像其他 Python 脚本一样。例如，您的验证逻辑可能会打开一个包含投影文件 (.prj) 的文件夹（例如 d:\approved_projections）以建立一个空间参考的选择列表，用户可以在执行您的工具时选择。此文件夹不是工具参数；它是在您的工具验证脚本内使用的投影数据。以上对 Python 脚本描述的规则这里也适用，结果是 d:\approved_projections 文件夹会被整合、复制到服务器上（除非在服务器的数据存储中找到该文件夹）。

第三方库

不会将第三方模块（即不是核心 Python 安装的任何模块）整合。您需确保，模块在计算机上安装的位置就是解包的位置。您应该提供针对您工具的文档和指定了所需第三方模块的包。这不适用于随 ArcGIS for Desktop 一起安装的 numpy 或 matplotlib 模块。

Python、ArcPy 和脚本工具入门

如果您不熟悉 Python、ArcPy 和脚本工具，下表列出的主题可以帮助您入门。

帮助主题	目录
创建自定义工具快速浏览	创建自己的地理处理工具的基本概念。
什么是 Python？什么是 ArcPy？	Python 和 ArcPy 的介绍主题。这些主题中包含有关 Python 和 ArcPy 站点包的更详细主题。
在 Python 中创建工具的快速浏览什么是脚本工具？	有关使用 Python 创建自定义脚本工具的介绍主题。
设置脚本工具参数	熟悉脚本工具的创建过程后，通常需参阅本主题，本主题详细介绍了脚本工具参数的定义。

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