SearchNeighborhoodSmoothCircular (arcpy)

Краткая информация

Класс SearchNeighborhoodSmoothCircular может использоваться для задания окрестности поиска в Эмпирическом байесовском кригинге, ОВР, Интерполяции по методу локальных полиномов и Радиальных базисных функциях (только когда используется ключевое слово INVERSE_MULTIQUADRIC_FUNCTION). Класс использует входные данные, задающие радиус окружности поиска и коэффициент сглаживания.

Синтаксис

SearchNeighborhoodSmoothCircular ({radius}, {smoothFactor})
ПараметрОбъяснениеТип данных
radius

Расстояние, у единицах карты, задающее длину радиуса окружности поиска.

Double
smoothFactor

Определяет степень применяемого сглаживания. 0 – без сглаживания, 1 – максимальное сглаживание.

Double

Свойства

СвойствоОбъяснениеТип данных
radius
(чтение и запись)

Расстояние, в единицах карты, задающее длину радиуса окружности поиска.

Double
smoothFactor
(чтение и запись)

Определяет степень сглаживания: 0 – без сглаживания, 1 – максимальное сглаживание.

Double
nbrType
(только чтение)

Тип окрестности: Smooth (сглаженный) или Standard (стандартный).

String

Пример кода

SearchNeighborhoodSmoothCircular (окно Python)

Пример использования SearchNeighborhoodSmoothCircular с Эмпирическим байесовским кригингом для создания выходного растра.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(
    "ca_ozone_pts", "OZONE", "outLPI", "C:/gapyexamples/output/lpiout", "2000",
    "2", arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(300000, 300000, 0, 0.5), "QUARTIC", 
    "", "", "", "", "PREDICTION")
SearchNeighborhoodSmoothCircular (автономный скрипт)

Пример использования SearchNeighborhoodSmoothCircular с Эмпирическим байесовским кригингом для создания выходного растра.

# Name: LocalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Local Polynomial interpolation fits many polynomials, each 
#              within specified overlapping neighborhoods. 
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outLPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/lpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2
kernelFunction = "QUARTIC"
bandwidth = ""
useConNumber = ""
conNumber = ""
weightField = ""
outSurface = "PREDICTION"

# Set variables for search neighborhood
majSemiaxis = 300000
minSemiaxis = 300000
angle = 0
smoothFactor = 0.5
searchNeighbourhood = arcpy.SearchNeighborhoodSmooth(majSemiaxis, minSemiaxis,
                                                     angle, smoothFactor)


# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")

# Execute LocalPolynomialInterpolation
arcpy.LocalPolynomialInterpolation_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster,
                                      cellSize, power, searchNeighbourhood,
                                      kernelFunction, bandwidth, useConNumber,
                                      conNumber, weightField, outSurface)
5/10/2014