Обзор группы инструментов Интерполяция (Interpolation)
Инструменты для интерполяции значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.
|
Инструмент |
Описание (Description) |
|---|---|
|
Использует измеренные значения вокруг интерполируемого местоположения для прогнозирования значения для любого неисследованного места, исходя из предположения, что близко расположенные объекты похожи больше, чем более удаленные объекты. |
|
|
Интерполяция диффузии с барьерами (Diffusion Interpolation With Barriers) |
Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками. |
|
Эмпирический байесовский кригинг (Empirical Bayesian kriging) |
Эмпирический байесовский кригинг - это метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации. |
|
Интерполяция по методу глобального полинома (Global Polynomial Interpolation) |
Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам. |
|
Интерполяция ядра с барьерами (Kernel Interpolation With Barriers) |
Предиктор со скользящим окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров. |
|
Интерполяция по методу локальных полиномов (Local Polynomial Interpolation) |
Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность. |
|
Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон (Range), Наггет (Nugget) и Частичный порог (Partial Sill) на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям. |
|
|
Использует одну из пяти базовых функция для обработки каждого из измеренных значений, создавая поверхность жесткой интерполяции. |