000851 : Используйте инструмент Пространственная автокорреляция (Morans I), чтобы убедиться, что с остатками не была проведена пространственная автокорреляция.

Описание

Результатам регрессионного анализа можно доверять только в том случае, если модель и данные отвечают предположениям/ограничениям этого метода. Статистически значимая пространственная автокорреляции в остатках регрессии указывает на неверное описание (пропущен ключ независимой переменной). Результаты являются некорректными, если модель описана неверно.

Решение

Запустите инструмент Пространственная автокорреляция (Spatial Autocorrelation – Morans I) на остатках регрессии в выходном классе объектов. Если счет Z будет указывать на то, что пространственная автокорреляция является статистически значимой, запустите на этих остатках анализ горячих точек, и тогда, возможно, пространственная структура подскажет вам о нехватке ключевых переменных из этой модели. Если Вы не сможете идентифицировать переменные с пропущенными ключевыми словами, результаты регрессии будут считаться некорректными и тогда Вам нужно использовать метод пространственной регрессии, предназначенный для работы с пространственной автокорреляцией в выражении ошибки. Если пространственная автокорреляция в остатках OLS вызвана нестационарными пространственными процессами, используйте вместо OLS инструмент Географически взвешенная регрессия (Geographically Weighted Regression).