Пространственная автокорреляция (Global Moran's I) (Пространственная статистика)

Уровень лицензии:BasicStandardAdvanced

Резюме

Измеряет пространственную автокорреляцию на основе местоположений пространственных объектов и атрибутивных значений, используя статистику общего индекса I Морана.

Доступ к результатам этого инструмента (в том числе дополнительному PDF-файлу отчета) можно получить в окне Результаты (Results). Если отключить фоновую обработку, результаты также будут показаны в диалоговом окне Ход процесса (Progress).

Более подробно о том, как работает Пространственная автокорреляция (Глобальный индекс Морана I)

Рисунок

Иллюстрация общего индекса I Морана

Использование

Синтаксис

SpatialAutocorrelation_stats (Input_Feature_Class, Input_Field, {Generate_Report}, Conceptualization_of_Spatial_Relationships, Distance_Method, Standardization, {Distance_Band_or_Threshold_Distance}, {Weights_Matrix_File})
ПараметрОбъяснениеТип данных
Input_Feature_Class

Класс объектов, для которого будет рассчитываться пространственная автокорреляция.

Feature Layer
Input_Field

Числовое поле, используемое в оценке пространственной автокорреляции.

Field
Generate_Report
(дополнительно)
  • NO_REPORT —Результаты не будут представлены в графической форме (по умолчанию).
  • GENERATE_REPORT —Графическая сводка будет представлена в формате HTML-файла.
Boolean
Conceptualization_of_Spatial_Relationships

Определяет, как концептуализированы пространственные отношения между объектами.

  • INVERSE_DISTANCE (Обратное расстояние) —Близко расположенные соседние объекты оказывают большее влияние на вычисления для целевого объекта, нежели удаленные объекты.
  • INVERSE_DISTANCE_SQUARED —То же самое, что и INVERSE_DISTANCE, только угол наклона острее, влияние объектов уменьшается быстрее и только ближайшие соседи окажут существенное влияние на вычисления для рассматриваемого объекта.
  • FIXED_DISTANCE_BAND —Каждый объект анализируется в контексте соседних объектов. Соседние объекты в пределах указанного критического расстояния получают вес 1 и влияют на расчеты для целевого объекта. Соседние объекты за пределами указанного критического расстояния получают вес 0 и не оказывают влияния на расчеты для целевого объекта.
  • ZONE_OF_INDIFFERENCE —Объекты в пределах указанного критического расстояния получают вес 1 и влияют на расчеты для целевого объекта. Как только критическое расстояние превышено, веса (и влияние соседнего объекта на расчеты целевого объекта) начинают уменьшаться с расстоянием.
  • CONTIGUITY_EDGES_ONLY (Примыкание только ребрами) —Только соседние полигональные объекты, которые имеют смежную границу или перекрываются, повлияют на расчеты для целевого полигонального объекта.
  • CONTIGUITY_EDGES_CORNERS (Примыкание ребрами и углами) —Полигональные объекты, которые имеют общую границу, общий узел или перекрываются, повлияют на расчеты для целевого полигонального объекта.
  • GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE —Пространственные отношения определены в файле пространственных весов. Путь к файлу с пространственными весами указан в параметре файла Матрицы весов.
String
Distance_Method

Определяет, как рассчитываются расстояния от одного объекта до соседнего объекта.

  • EUCLIDEAN_DISTANCE —Расстояние по прямой линии между двумя точками (как ворона летает)
  • MANHATTAN_DISTANCE —Расстояние между двумя точками, измеренное вдоль осей (городских кварталов); рассчитывается суммированием абсолютных разностей между координатами х и у
String
Standardization

Нормализация ряда (Row standardization) рекомендуется, независимо от того, распределены ли объекты потенциально предвзято в зависимости от дизайна примера или от установленной схемы агрегации.

  • Нет сжатия (NONE) —Нормализация ряда пространственных весов не применяется.
  • ROW —Пространственные веса нормализуются; каждый вес делится на его сумму ряда (сумму весов всех соседних объектов).
String
Distance_Band_or_Threshold_Distance
(дополнительно)

Определяет пороговое значение расстояния для параметров Обратное расстояние и Фиксированное расстояние. Объекты, расположенные вне указанной области, игнорируются при анализе этого объекта. Однако для Зоны индифферентности, влияние объектов, расположенных вне приведенного расстояния сокращается с расстоянием, в то время как влияние тех объектов, которые располагаются в пределах порогового расстояния, распределяется равномерно. Введенное значение расстояния должно соответствовать выходной системе координат.

При использовании концептуализации Обратных расстояний для вычисления пространственных отношений, значение 0 обозначает, что пороговое расстояние не применялось; когда данный параметр остается пустым, пороговое значение по умолчанию рассчитывается и применяется при анализе. Значение по умолчанию – это Евклидово расстояние, которое гарантирует каждому объекту как минимум 1 соседа.

Этот параметр не эффективен, когда выбраны концептуализации Близость полигонов или Получить пространственные веса из файла.

Double
Weights_Matrix_File
(дополнительно)

Путь к файлу, который содержит веса, определяющие пространственные и, возможно, временные отношения между объектами.

File

Пример кода

SpatialAutocorrelation (пространственная автокорреляция), пример 1 (окно Python)

Следующий скрипт окна Python является примером использования инструмента SpatialAutocorrelation (ПространственнаяАвтокорреляция).

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"c:\data"
arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("olsResults.shp", "Residual","NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE","EUCLIDEAN DISTANCE", "NONE", "#","euclidean6Neighs.swm")
SpatialAutocorrelation (ПространственнаяАвтокорреляция), пример 2 (автономный скрипт Python)

Следующий автономный скрипт Python является примером использования инструмента SpatialAutocorrelation (ПространственнаяАвтокорреляция).

# Analyze the growth of regional per capita incomes in US
# Counties from 1969 -- 2002 using Ordinary Least Squares Regression

# Import system modules
import arcpy

# Set the geoprocessor object property to overwrite existing outputs
arcpy.gp.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data"

try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.workspace = workspace

    # Growth as a function of {log of starting income, dummy for South
    # counties, interaction term for South counties, population density}
    # Process: Ordinary Least Squares... 
    ols = arcpy.OrdinaryLeastSquares_stats("USCounties.shp", "MYID", 
                        "olsResults.shp", "GROWTH",
                        "LOGPCR69;SOUTH;LPCR_SOUTH;PopDen69",
                        "olsCoefTab.dbf",
                        "olsDiagTab.dbf")

    # Create Spatial Weights Matrix (Can be based off input or output FC)
    # Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
    swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("USCounties.shp", "MYID",
                        "euclidean6Neighs.swm",
                        "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                        "#", "#", "#", 6) 
                        

    # Calculate Moran's I Index of Spatial Autocorrelation for 
    # OLS Residuals using a SWM File.  
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...      
    moransI = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("olsResults.shp", "Residual",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "euclidean6Neighs.swm")

except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Параметры среды

Выходная система координат (Output Coordinate System)

До начала анализа геометрия пространственных объектов проецируется в Выходную систему координат (Output Coordinate System). Во всех математических вычислениях учитывается пространственная привязка Выходной системы координат (Output Coordinate System).

Связанные темы

Обзор группы инструментов Анализа структурных закономерностей
Моделирование пространственных отношений
Что такое z-оценка? Что такое p-значение?
Использование окна Результаты (Results)
Среднее Ближайшее соседство
Анализ кластеров и выбросов(Anselin Локальный индекс Морана I)
Анализ горячих точек
Пространственные веса
Как работает инструмент Пространственная автокорреляция (Глобальный индекс Морана I)

Информация о лицензировании

ArcGIS for Desktop Basic: Да
ArcGIS for Desktop Standard: Да
ArcGIS for Desktop Advanced: Да
Информация об авторском праве © Esri, 1995-2013. Все права защищены.
9/11/2013