Группировка значений на интервалы или по площади с помощью инструмента Интервальная перекодировка (Slice)

Переклассификация значений в интервалы или по площади группирует входные значения, разделяя диапазон значений на равное количество заданных интервалов (равный интервал) или распределяя ячейки в определенное количество групп, пока в каждой группе не будет равное количество ячеек (равная площадь).

Инструмент Интервальная перекодировка (Slice) позволяет переклассифицировать входной растр по интервалам или по площади, чтобы разделить диапазон значений на равные интервалы. Например, если диапазон значений входного растра — от 1 до 200, а количество интервалов для интервальной перекодировки равно 10, выходной растр будет иметь 10 значений в диапазоне от 1 до 10. Ячейкам со значением от 1 до 20 на входном растре будет присвоено значение 1, от 21 до 40 — значение 2 и т. д.

На следующем примере переклассифицируются исходные значения из базового растра в 10 равных интервалов для присвоения новых переклассифицированных значений. Значения находятся в диапазоне от 1 до 20 на базовом растре и от 1 до 10 на выходном растре.

Переклассификация по интервалу с помощью инструмента Интервальная перекодировка (Slice)

Для интервальной перекодировки растра на группы с равными площадями, как при интервальной перекодировке на равные интервалы, требуется определить количество групп, на которые будет перекодироваться выходной растр. После определения количества групп инструмент Интервальная перекодировка (Slice) старается распределить равное количество ячеек в каждой группе на основании количества ячеек в каждой зоне. Количество значений и количество ячеек в каждой зоне входного растра и заданное количество групп будет определять, насколько близко каждое выходное значение или группа находится для того, чтобы содержать то же количество ячеек.

В следующем примере исходные значения переклассифицируются из базового растра в пять равных зон, каждая с одинаковым количеством ячеек (насколько это возможно).

Переклассификация по площади с помощью инструмента Интервальная перекодировка (Slice)

Переклассификация значений в интервалы или по площади учитывает все значения и их распределения в растре одновременно и переклассифицирует значения в заданное количество групп. В гипотетическом анализе обитания оленей, входной растр для модели пригодности может основываться на предпочтении оленей к местоположениям, далеким от дорог. Из существующих дорог создается карта расстояний. Вместо отдельной переклассификации каждого из пороговых значений расстояний в масштаб предпочтений оленей 1 к 10, значения могут быть перекодированы в 10 групп. Группе, находящейся дальше от дорог, дается самое большой значение приоритета оленей, значение 10, а близкой к дорогам группе — значение 1.

Вы выполните переклассификацию по интервалами, если определенное количество классов имеет смысл и выходные значения классов основаны на аналогичном относительном масштабе, что и входные значения. Это произойдет в том случае, если входные данные непрерывные, потому что с непрерывными данными значения относятся к явлениям или точке отсчета. Таким образом, результирующие выходные классы из переклассификации интервальной перекодировки будут соответствовать исходному относительному масштабу входных значений. В примере расстояния от дорог выше показаны непрерывные данные, которые могут быть переклассифицированы в относительном масштабе. Обычно вы не переклассифицируете категорийные данные (например, типы землепользования) по интервалам.

Вы можете переклассифицировать категорийные данные по площади, если они представлены типом, сходным с пространственными объектами. Значения не обязательно должны быть в относительном масштабе, т. к. зоны будут выделены на основе количества ячеек в каждой зоне, а не на их стоимости. Например, входной растр может представлять различные зоны разных типов хвойных деревьев в управляемых лесах. Вы можете разделить ландшафт на 10 исследуемых областей с равным количеством хвойных деревьев.