Переклассификация с использованием диапазонов значений

Вы можете переклассифицировать диапазон значений в отдельное значение, а другой диапазон — в другое альтернативное значение. Например, на входном растре землепользования модели пригодности строительства для дома, все значения жилой деятельности и деятельности человека находятся в диапазоне от 0 до 9, значения леса — от 10 до 19, а значения сельского хозяйства — от 20 до 29. Вы можете присвоить пригодность 1 значениям землепользования от 0 до 9 (деятельность человека), 5 — значениям землепользования от 20 до 30 (сельское хозяйство) и 10 — значениям землепользования от 10 до 19 (лес). Было бы утомительным, если вам пришлось бы явно задавать каждое существующее значение землепользования и альтернативные значения, поскольку значений много.

Возможность переклассифицировать диапазоны значений становится более важной в случае с непрерывными данными. Например, выполняя переклассифицирование значений высоты для модели обитания птиц, можно переклассифицировать значения высоты от 1000 до 1500 метров над уровнем моря в 10; от 750 до 1000 — в 8 и т. д. Т. к. рельеф — это непрерывная поверхность, значения ячеек могут включать такие значения, как 1005,34, 1324,50, 743,89 и 312,45. Было бы трудно и отняло бы много времени определение стоимости каждого отдельного значения высоты на входном растре и соответствующее ему альтернативное значение. Кроме того, возможно, вам не надо делать это, т. к. большинство анализов применяются к значениям высоты, сгруппированным в диапазоны.

При переклассификации по диапазонам значений, для инструментов переклассификации требуются нижняя и верхняя границы существующих значений на входном растре и альтернативное значение, которое будет присвоено диапазону значений. Всем значениям на исходном растре, которые попадают в заданный диапазон значений, будет присвоено альтернативное значение, которое было присвоено диапазону. Границы диапазона обрабатываются по-разному в различных инструментах. Т. е. если задано два диапазона, например, от 1 до 5 равен 100 и от 5 до 10 равен 200, значение 5, как правило, присваивается значению 100, а 5,01 — значению 200 в качестве выходного значения.

В следующем примере исходные значения переклассифицируются из базового растра по диапазонам в новые переклассифицированные значения:

Пример переклассификации по диапазонам значений

Диапазоны переклассификации значений обычно делаются, если входные значения непрерывные — например, высота или расстояние — при изменении групп категорийных данных, как в примере землепользования выше.

Диапазоны значения легко переклассифицировать с помощью инструмента Переклассифицировать (Reclassify). В диалоговом окне инструмента для классификации исходных данных также могут быть методы классификации вручную, равный интервал, определенный интервал, квантиль, естественные границы и стандартное отклонение.