Как работает инструмент Плотность точек (Point Density)

Инструмент Плотность точек (Point Density) вычисляет плотность точечных объектов вокруг каждой ячейки выходного растра. Концептуально, вокруг центра каждой ячейки растра определяется окрестность, после чего, количество точек, попадающих в окрестность, подсчитывается и делится на площадь окрестности.

Если значение поля Population (Численность) отличается от значения NONE, значение каждого элемента определяет количество подсчетов точки. Например, значение, равное трем, приводит к тому, что точка будет подсчитана три раза. Значения могут быть целыми числами или числами с плавающей точкой. Если единицы измерения площади выбраны, вычисленная для ячейки площадь умножается на соответствующий коэффициент до того, как значение записывается в выходной растр. Например, если входные единицы измерения на местности - метры, коэффициент масштаба, используемый для перевода метров в километры, приведет к тому, что значения на выходном растре будут отличаться на множитель, равный 1000000 (1000 x 1000).

Возможные области применения этого инструмента - поиск плотности домов, изучение дикой природы и анализ преступности. Поле величины может быть использовано для присвоения некоторым точкам более высоких весов, в зависимости от их значимости, или же для того, чтобы определить, что одна точка представляет несколько наблюдений. Например, один адрес может представлять кондоминимум, состоящий из шести владений, либо некоторым преступлениям может быть присвоен более высокий вес в соответствии с их тяжестью.

Увеличение радиуса не сильно изменит вычисленную плотность значений. Хотя в окрестность большего размера будет попадать большее количество точек, при вычислении плотности их число будет поделено на большую площадь. Основной эффект от использования большего радиуса поиска заключается в том, что плотность вычисляется с учетом большего количества точек, которые могут быть удалены на большее расстояние от ячейки растра. Это приводит к построению более генерализованного выходного растра.

Примеры

Ниже приведены некоторые примеры использования Масштабный коэффициент единиц площади, используемого для изменения единиц измерения выходных значений плотности:

• Единицы карты - метры, следовательно, единицы плотности представлены количеством точек в окрестности на квадратный метр. Требуется вычислить плотность в точках на гектар (10000 квадратных метров).
  • Используйте коэффициент преобразования для единиц измерения, равный 100 (один гектар равен 100 на 100 метров).

• Единицы карты - футы. Требуется вычислить плотность в точках на квадратную милю.
  • Используйте масштабный коэффициент, равный 5280 (квадрат числа футов в миле).

Общие преобразования

В таблице приведены приблизительные значения масштабных коэффициентов единиц, которые могут быть использованы при выполнении некоторых часто встречающихся преобразований.

                         Desired output is density per:
  
               | sq foot | sq meter |  acre  | hectare | 1,000 sq feet |
Input   -------+---------+----------+--------+---------+---------------|
map     feet   |  1      |    3.208 | 208.7  | 328.083 |     31.623    |
units:  meters |  0.3048 |    1     |  63.6  | 100     |      9.639    |

Ссылки

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Нью Йорк, Chapman and Hall, 1986.