Основы анализа плотности

Анализ плотности вычисляет распределение известного количества какого-либо явления по поверхности, определяя величину исследуемого явления в каждом местоположении и пространственного отношения местоположений измеряемых величин.

Зачем картировать плотность?

Поверхности плотности показывают, где сосредоточены точечные и линейные объекты. Например, у вас есть точечное значение для каждого города, отражающее общее число его жителей, но вас интересует распределение населения по всей области. Поскольку не все люди в каждом городе живут в населенном пункте, путем расчета плотности можно создать поверхность, показывающую предсказанное распределение населения по ландшафту.

На следующем графике показан пример поверхности плотности. При объединении, значения населения ячеек равны сумме населения исходного точечного слоя.

Пример поверхности плотности населения

Применения анализа плотности

Инструмент Плотность (Density) распределяет измеренное количество входного точечного слоя по ландшафту для создания непрерывной поверхности.

Для примера применения анализа плотности, рассмотрим розничную сеть магазинов, где в определенном районе расположено несколько магазинов. Для каждого магазина, руководство имеет показатели продаж по клиентам. Руководство предполагает, что клиенты предпочитают один магазин другому на основе дальности расположения. Скорее всего, клиент всегда будет предпочитать ближайший магазин. Чем дальше от ближайшего магазина, тем большее расстояние клиент должен будет проехать. Но покупатели могут также делать покупки в других магазинах. Руководство хочет изучить распределение потенциальных клиентов по территории. Из данных по объемам продаж и пространственного распределения магазинов руководство хочет создать поверхность, показывающую распределение клиентов, по всему ландшафту.

Для выполнения этой задачи, инструмент Плотность (Density) учитывает расположение каждого магазина по отношению к другим магазинам, количество клиентов, совершающих покупки в каждом магазине и сколько ячеек необходимо для обмена частью измеряемой величины (количества покупателей). Ячейки ближе к измеренным точкам, магазинам, получают более высокие пропорции измеряемой величины, чем те, которые расположены дальше.