Analyse uitvoeren

Beeld u in dat u als taak hebt gekregen om de potentiële locaties voor een nieuw magazijn te evalueren. Deze evaluatie moet worden gebaseerd op toegang tot transport, de aanwezigheid van speciale beperkingen zoals nabije historische wijken, toegang tot restaurants en andere faciliteiten die werknemers mogelijk nodig hebben, toegang tot openbaar vervoer voor werknemers en nabij bodemgebruik dat de ontwikkeling kan beperken of bevorderen. Hoe kunt u deze locaties op een kwantificeerbare en verdedigbare manier evalueren? U hebt natuurlijk gegevens nodig, maar u hebt ook tools nodig die de geografische relaties kunnen analyseren en meten.

Wanneer u naar een kaart kijkt, begint u de kaart onmiddellijk te gebruiken om informatie te vinden door te zoeken naar patronen, trends te evalueren of beslissingen te nemen. Dit proces wordt ruimtelijke analyse genoemd en onze ogen en hersenen doen dit automatisch wanneer we naar een kaart kijken.

Maar veel patronen en relaties zijn niet altijd duidelijk door naar een kaart te kijken. Er zijn vaak te veel gegevens om te doorzoeken en op een samenhangende manier op een kaart weer te geven. De manier waarop u de gegevens op de kaart weergeeft, kan de patronen die u ziet, veranderen. Met tools voor ruimtelijke analyse kunt u patronen en relaties in de gegevens kwantificeren en de resultaten weergeven als kaarten, tabellen en diagrammen. Met de tools voor ruimtelijke analyse die nu deel uitmaken van ArcGIS Online beschikt u over extra mogelijkheden om vragen te beantwoorden en belangrijke beslissingen te nemen door meer dan alleen maar een visuele analyse te maken.

Zie De analysetools gebruiken voor meer informatie over het openen en uitvoeren van de tools. Een overzicht van elk van de tools is beschikbaar in de onderstaande sectie. De analysetools zijn gerangschikt in categorieën. Deze categorieën zijn logische groeperingen en hebben geen enkele invloed op de manier waarop de taken worden geopend of gebruikt.

Als u een ontwikkelaar bent, krijgt u toegang tot deze tools via web-API's. Zie Spatial Analysis Service REST API voor meer informatie.

Gegevens samenvatten

Deze tools berekenen totale tellingen, lengtes, gebieden en eenvoudige beschrijvende statistieken van objecten en hun attributen binnen oppervlakken of dicht bij andere objecten.

Tool	Beschrijving
Punten aggregeren	Deze tool werkt met een laag van puntobjecten en een laag van oppervlakobjecten. De tool bepaalt eerst welke punten binnen elk oppervlak vallen. Nadat de ruimtelijke relatie van de punten in een oppervlak is bepaald, worden statistieken voor alle punten in het oppervlak berekend en aan het oppervlak toegewezen. De meest eenvoudige statistiek is het aantal punten binnen het oppervlak, maar u kunt ook andere statistieken opvragen. Stel bijvoorbeeld dat u puntobjecten van locaties van cafés hebt en oppervlakobjecten van provincies en u wilt de verkoop van koffie per provincie samenvatten. Stel dat de cafés over een TOTAL_SALES-attribuut beschikken, dan kunt u de som van de TOTAL_SALES in elke provincie opvragen of de minimale of maximale TOTAL_SALES in elke provincie of de standaardafwijking van alle verkoop binnen elke provincie.
Samenvatten in de buurt van	Met deze tool worden objecten gevonden die zich bevinden binnen een bepaalde afstand van objecten in de analyselaag. Afstand kan worden gemeten als rechte lijn, als reistijd (bijvoorbeeld binnen 10 minuten) of reisafstand (binnen 5 kilometer). Vervolgens kunnen statistieken worden berekend voor de objecten in de buurt. Bijvoorbeeld: Bereken de totale populatie binnen vijf minuten van de locatie voor een mogelijke nieuwe winkel. Bereken het aantal opritten voor snelwegen binnen vijf minuten van de locatie voor een mogelijke nieuwe winkel en gebruik deze als maatstaf voor de toegankelijkheid van deze winkel.
Samenvatten in	Met deze tool worden objecten (en delen van objecten) gevonden die zich binnen de grenzen van gebieden in de analyselaag bevinden. Bijvoorbeeld: Er is een kaartlaag met stroomgebiedgrenzen en een laag met landgebruikgrenzen per type landgebruik; bereken het totale oppervlak aan landgebruik voor elk stroomgebied. Er is een kaartlaag met percelen en een kaartlaag met stadsgrenzen; maak een samenvatting van de gemiddelde waarde van lege percelen binnen elke stadsgrens.

Locaties zoeken

Deze tools zoeken naar objecten die voldoen aan het door u opgegeven aantal criteria. Ze worden doorgaans gebruikt voor het selecteren van locaties, waarbij het de bedoeling is om te zoeken naar plaatsen die voldoen aan meerdere criteria.

Tool	Beschrijving
Bestaande locaties zoeken	Met deze tool selecteert u bestaande objecten in uw onderzoeksgebied die voldoen aan een reeks door u opgegeven criteria. Deze criteria kunnen gebaseerd zijn op attribuutquery's (bijvoorbeeld percelen die vrij zijn) en ruimtelijke query's (bijvoorbeeld percelen binnen anderhalve kilometer van een rivier).

Gegevensverrijking

Deze tools helpen u om de aard van gebieden te onderzoeken. Gedetailleerde demografische gegevens en statistieken worden geretourneerd voor uw gekozen gebieden. Vergelijkende informatie kan ook worden gerapporteerd voor uitgebreide gebieden zoals provincies en staten.

Tool

Beschrijving

Kaartlaag verrijken

Met deze tool worden de gegevens van uw punt of gebied verrijkt door feiten op te halen over de bevolking, plaatsen en bedrijven rondom uw gegevenslocaties. Met Kaartlaag verrijken kunt u nieuwe vragen over locaties beantwoorden die u niet met kaarten alleen kunt beantwoorden. Bijvoorbeeld: wat voor mensen wonen hier? Wat doen mensen in dit gebied graag? Wat zijn hun gewoonten en levensstijlen? Wat voor soorten bedrijven zijn er in dit gebied? Het resultaat wordt een nieuwe kaartlaag met alle demografische en geografische gegevens uit bepaalde gegevensverzamelingen. Deze nieuwe gegevens worden toegevoegd als velden in de tabel.

Patronen analyseren

Deze tools helpen u ruimtelijke patronen in uw gegevens te identificeren, kwantificeren en visualiseren door gebieden met statistisch significante clusters te identificeren.

Tool

Beschrijving

Hotspots zoeken

De tool Hotspots zoeken bepaalt of er sprake is van statistisch significante clustering in het ruimtelijke patroon van uw gegevens. Zijn uw punten (misdaadgevallen, bomen, verkeersongevallen) echt geclusterd? Hoe zeker bent u daarvan? Hebt u echt een statistisch significante hotspot gevonden (voor uitgaven, kindersterfte, consistent hoge testscores) of zou uw kaart een ander verhaal vertellen wanneer u de symbolen ervan zou wijzigen? De tool Hotspots zoeken helpt u een duidelijk en betrouwbaar antwoord op deze vragen te vinden.

Nabijheid gebruiken

Deze tools helpen u een van de meest gangbare vragen in de ruimtelijke analyse te beantwoorden: "Wat bevindt zich in de buurt van wat?"

Tool	Beschrijving
Buffers maken	Een buffer is een gebied dat een bepaalde afstand vanaf een punt-, lijn- of oppervlakobject dekt. Buffers worden doorgaans gebruikt om gebieden te maken die verder kunnen worden geanalyseerd met een tool zoals Overlay lagen. Als de vraag bijvoorbeeld luidt "Welke gebouwen bevinden zich binnen anderhalve kilometer van de school?", dan kunt u het antwoord vinden door een buffer van anderhalve kilometer rond de school te maken en boven op de buffer de laag te plaatsen die voetafdrukken van gebouwen bevat. Het eindresultaat is een laag met de gebouwen die zich binnen anderhalve kilometer van de school bevinden.
Gebieden op basis van reistijd maken	Met Gebieden op basis van reistijd maken kunt u gebieden maken die kunnen worden bereikt binnen een opgegeven reistijd of reisafstand. Het meet de afstanden vanaf een of meerdere punten (maximaal 1000) langs wegen om een laag te maken die u helpt de volgende vragen te beantwoorden: Waar kan ik naartoe binnen een reisduur van 30 minuten vanaf hier? Waar kan ik naartoe binnen een reisduur van 30 minuten vanaf hier om 17.30 uur tijdens het spitsuur? Welke stadsdelen kan de brandweer binnen vijf minuten bereiken? Hoe zou de dekking van de reactietijd bij een brandalarm verbeteren door hier een nieuwe brandweerkazerne te bouwen? Welke marktgebieden worden door mijn bedrijf gedekt? Misschien kunt u uw vragen alleen al beantwoorden door de uitvoergebieden te visualiseren. U kunt ook een verdere ruimtelijke analyse uitvoeren aan de hand van de uitvoergebieden. Als u bijvoorbeeld Punten aggregeren uitvoert met behulp van reistijdgebieden met demografische gegevens, kunt u daarmee bepalen welke potentiële winkellocatie de beste klantbasis zou zijn voor uw type bedrijf.
Dichtstbijzijnde zoeken	Met deze tool vindt u de dichtstbijzijnde objecten en worden eventueel de afstanden tot de objecten in de buurt in volgorde gemeld. Als u zoekt naar wat er zich in de buurt bevindt, kan de tool de afstand in rechte lijn meten, de afstand via de weg of de reistijd. Er zijn opties om het resultaat van de zoekactie naar de dichtstbijzijnde objecten te beperken tot een aantal of een bereik. De resultaten van deze tool kunnen u helpen de volgende soorten vragen te beantwoorden: Wat is het dichtstbijzijnde park hiervandaan? Welk ziekenhuis kan ik in de kortst mogelijke reistijd bereiken? Hoe lang duurt de rit op een dinsdag om 17:30 uur tijdens de spits? Wat is de afstand via de weg tussen deze grote steden? Welke van deze patiënten wonen binnen 3 kilometer van deze chemische fabrieken? Met Dichtstbijzijnde zoeken wordt een kaartlaag geretourneerd met de dichtstbijzijnde objecten en eventueel een lijnlaag waarin de vertreklocaties worden gekoppeld aan de dichtstbijzijnde locaties. De optionele lijnlaag bevat informatie over de vertreklocaties en de dichtstbijzijnde locaties en de afstanden daartussen.

Gegevens beheren

Deze tools worden gebruikt zowel voor het dagelijkse beheer van geografische gegevens als voor het combineren van gegevens vóór de analyse.

Tool	Beschrijving
Gegevens exporteren	Met deze tool kunt u gegevens selecteren en downloaden voor een opgegeven interessegebied. Kaartlagen die u selecteert, worden toegevoegd aan een ZIP-bestand of aan een layerpackage.
Grenzen oplossen	Gebieden die elkaar overlappen of een gemeenschappelijke grens hebben, worden samengevoegd tot één gebied. U kunt bepalen welke grenzen worden samengevoegd door een veld op te geven. Als u bijvoorbeeld een laag met regio's hebt en elke regio een State_Name-attribuut heeft, kunt u grenzen oplossen op basis van het State_Name-attribuut. Aangrenzende regio's worden samengevoegd als ze dezelfde waarde hebben voor State_Name. Het eindresultaat is een laag met grenzen van provincies.
Lagen samenvoegen	Met deze tool worden objecten van twee kaartlagen naar een nieuwe kaartlaag gekopieerd. De kaartlagen die worden samengevoegd, moeten dezelfde objecttypen bevatten (punten, lijnen of gebieden). U kunt bepalen hoe de velden van de invoerlagen worden samengevoegd en gekopieerd. Bijvoorbeeld: Ik heb drie kaartlagen voor Engeland, Wales en Schotland en ik wil één kaartlaag van Groot-Brittannië. Ik heb 12 kaartlagen en elke laag bevat perceelinformatie voor aangrenzende buurtschappen. Ik wil ze samenvoegen tot één kaartlaag en ik wil alleen de velden van de 12 invoerlagen behouden met dezelfde naam en van hetzelfde type.
Lagen bovenop plaatsen	Overlay lagen combineert twee of meer lagen in één enkele laag. Bij overlay lijkt het alsof u door een stapel kaarten kijkt en één kaart maakt die alle informatie bevat die in de stapel is gevonden. Vóór GIS bestond was dit eigenlijk precies wat cartografen deden. Ze kopieerden letterlijk kaarten op transparanten, plaatsten deze op een lichttafel en tekenden met de hand een nieuwe kaart met de bovenop geplaatste gegevens. Overlay is meer dan het samenvoegen van lijnwerk. Alle attributen van de objecten die deel uitmaken van de overlay, worden overgedragen naar het definitieve product. Overlay wordt gebruikt om een antwoord te bieden op een van de basisvragen in de geografie: "Wat ligt boven op wat?" Bijvoorbeeld: Welke percelen bevinden zich binnen het 100-jarige overstromingsgebied? (Binnen betekent hierbij hetzelfde als boven op.) Welke wegen bevinden zich binnen welke provincies? Welk bodemgebruik ligt boven op welk bodemtype? Welke bronnen bevinden zich binnen verlaten militaire basissen?