標準距離の算出（Standard Distance） (空間統計)
図
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使用法
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標準距離は、中心に対するフィーチャの分布をまとめた尺度となる便利な統計値です（標準偏差が統計的平均値に対するデータ値の分布の尺度になるのと似ています）。
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[標準距離の算出（Standard Distance）] ツールは、各ケースの平均値を中心とした円ポリゴンを含む新しいフィーチャクラスを作成します。円ポリゴンはそれぞれ、標準距離と値が等しい半径で描画されます。円ポリゴンそれぞれの属性値は、標準距離の値です。
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分析に先立って、[ケース フィールド] を使用してフィーチャをグループ化します。[ケース フィールド] でフィールドを指定すると、入力フィーチャはまずケース フィールドの値に従ってグループ化され、各グループに対して標準距離の円が計算されます。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型で、出力フィーチャクラスでは属性として表示されます。[ケース フィールド] に NULL 値を持つレコードは、分析から除外されます。
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標準距離は、オプションの [ウェイト フィールド] に基づいて計算することもできます（たとえば、従業員数をウェイトとして会社の標準距離を計算するなど）。ウェイト フィールドの値は数値でなければなりません。
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土台となる入力フィーチャの空間パターンが中心に集中していて、周辺に向かってフィーチャが減る（空間的正規分布）場合は、1 標準偏差円ポリゴンでフィーチャの約 68 % をカバーします。2 標準偏差円ではフィーチャの約 95 % を、3 標準偏差円ではフィーチャの約 99 % をカバーします。
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ユークリッドまたはマンハッタン距離に基づく計算では、距離を正確に計測するために投影変換されたデータが必要です。
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ライン フィーチャとポリゴン フィーチャの場合は、距離の計算にフィーチャの重心が使用されます。マルチポイント、ポリライン、または複数のパートを持つポリゴンの場合は、すべてのフィーチャ パートの加重平均中心を使用して重心が計算されます。加重は、ポイント フィーチャの場合は 1、ライン フィーチャの場合は長さ、ポリゴン フィーチャの場合は面積です。
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マップ レイヤを使用して、入力フィーチャクラスを指定できます。解析対象として指定したレイヤの中で何らかのフィーチャが選択されている場合、選択されているフィーチャだけが解析の対象となります。
注意:シェープファイルを使用するときは、NULL 値を格納できないため、注意が必要です。シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、NULL 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。場合によっては、NULL 値はシェープファイルに非常に大きな負の値として格納されます。この場合、予期せぬ結果に至ることがあります。詳細については、「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」をご参照ください。
構文
| パラメータ | 説明 | データ タイプ |
Input_Feature_Class |
標準距離を計算するフィーチャの分布を含むフィーチャクラスです。 | Feature Layer |
Output_Standard_Distance_Feature_Class |
各入力中心の円ポリゴンを含むポリゴン フィーチャクラスです。この円ポリゴンは、各中心点からの標準距離をグラフィカルに示します。 | Feature Class |
Circle_Size |
標準偏差の数で示した出力円のサイズです。デフォルトの円サイズは 1 です。有効な標準偏差の数は 1、2、または 3 です。
| String |
Weight_Field (オプション) |
相対的重要性に応じて位置にウェイトを付けるために使用される数値フィールドです。 | Field |
Case_Field (オプション) |
フィーチャをグループ分けして別々に標準距離を計算するときに使用されるフィールドです。ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 | Field |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは StandardDistance（標準距離の算出）ツールを使用する方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
次のスタンドアロン Python スクリプトは StandardDistance（標準距離の算出）ツールを使用する方法を示しています。
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
except:
# If an error occurred while running a tool, print the messages
print arcpy.GetMessages()
環境
- 出力データの座標系
フィーチャ ジオメトリは分析に先立って出力座標系に投影されます。すべての数学的演算は、出力座標系の空間参照に基づいて実行されます。