Calibrage du modèle de Huff par données réelles (Business Analyst)
Récapitulatif
Calibre statistiquement le modèle de Huff à l'aide des données clients observées pour l'emplacement de chaque point de vente dans la zone d'étude.
Pour en savoir plus sur l'outil Calibrage du modèle de Huff par données réelles
Utilisation
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Lors de l'exécution de cet outil, la première étape consiste à définir une zone d'étude qui englobe toutes les zones de chalandise de tous les points de vente concurrents en cours d'analyse.
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La sortie de calibrage de cet outil est utilisé en entrée pour le modèle avancé de Huff.
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Les données clients doivent contenir des informations issues d'un échantillon de ménages dans chaque sous-région de la zone d'étude. Des données clients doivent être présentes pour l'emplacement de chaque point de vente existant et concurrent dans la zone d'étude. Les informations clients sont converties dans le modèle selon les proportions de chaque sous-région.
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La valeur du paramètre Niveau géographique des clients potentiels correspond généralement à des entités surfaciques représentant les zones secondaires où vivent les clients potentiels. Vous pouvez également utiliser des entités ponctuelles, par exemple des centroïdes d'îlots auxquels des données démographiques sont associées.
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La couche de points de vente concurrents doit inclure les emplacements de tous les concurrents dans une zone d'étude donnée. Cette couche doit également comprendre les emplacements de vos points de vente existants dans la zone d'étude, car ils agiront comme des concurrents face à l'implantation d'un nouveau point de vente. Dans la plupart des cas, la couche de points de vente concurrents sera une couche de points de vente Business Analyst.
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Les emplacements des points de vente concurrents peuvent être extraits à partir de la fonction Ajouter des listes d'entreprises existante dans Business Analyst.Pour en savoir plus sur l'ajout de listes d'entreprises
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Les champs d'attraction du point de vente, également connus comme valeurs prédictives, incluent souvent les attributs d'un point de vente, tels que la surface, le nombre de places de stationnement, la publicité, les heures d'ouverture, les prix, l'âge, l'apparence, la signalisation, l'accessibilité et ainsi de suite.
Syntaxe
| Paramètre | Explication | Type de données |
PotenCustGeogLevel |
Entités surfaciques représentant les zones secondaires où vivent les clients potentiels. Des entités ponctuelles (par exemple, des centroïdes d'îlots) auxquelles des données démographiques sont associées peuvent également être utilisées. | Feature Layer |
GeogIDField |
Identifiant unique du niveau géographique Clients potentiels. | Field |
CustomersWithAssignedStoreID |
Entités ponctuelles (généralement, un fichier de clients Business Analyst) contenant des données et un ID point de vente associé. | Feature Layer |
AssociatedStoreID |
Champ ID de point de vente de la couche de clients qui attribue chaque client à un point de vente. | Field |
StoreLayer |
Couche contenant les points concurrents (généralement des points de vente) utilisés pour déterminer comment les ventes sont influencées et réparties sur toute la zone d'analyse. | Feature Layer |
StoreIDField |
Identifiant unique de la couche de points de vente concurrents. | Field |
StoreAttractionFields [StoreAttractionFields,...] |
Valeurs mesurant le niveau d'attractivité d'un point de vente aux yeux des consommateurs. | Field |
DistanceCalculationMethod |
Alloue la méthode utilisée pour calculer les distances entre les zones géographiques définies par le paramètre de la couche des clients potentiels et les points de vente issus de la couche de points de vente concurrents.
| String |
OutputCalibrationFolder |
Dossier en sortie qui contiendra le fichier de résultat du calibrage du modèle de Huff. | Folder |
AnalizeSelectedCustomersOnly (Facultatif) |
Utilise uniquement les entités sélectionnées pour générer le calibrage du modèle de Huff par données réelles.
| Boolean |
ExcludeOutlyingCustomers (Facultatif) |
Définit facultativement une distance limite pour supprimer les points environnants du modèle.
| Boolean |
CutoffDistance (Facultatif) |
Seuil auquel exclure les clients environnants de l'analyse. | Double |
MeasureUnits (Facultatif) |
Unités utilisées avec les valeurs de distance. Par défaut, les unités définies dans les préférences de Business Analyst seront sélectionnées.
| String |
NeedReportOutput (Facultatif) |
Génère un rapport de calibrage du modèle de Huff en fonction des données réelles.
| Boolean |
ReportTitle (Facultatif) |
Titre du rapport de calibrage. | String |
ReportFile (Facultatif) |
Nom de fichier du rapport de calibrage. | String |
ReportFormats [ReportFormats,...] (Facultatif) |
Format du rapport en sortie. Vous pouvez sélectionner plusieurs formats.
| String |
Exemple de code
# Name: HuffModelCalibrationByRealData.py
# Description: Generates a calibrated model around two San Francisco stores using Sales as a predictor.
# Author: Esri
# Import system modules
import arcview
import arcpy
arcpy.ImportToolbox("C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.2\Business Analyst\ArcToolbox\Toolboxes\Business Analyst Tools.tbx")
try:
# Acquire extension license
arcpy.CheckOutExtension("Business")
arcpy.CheckOutExtension("Network")
# Define input and output parameters for the Huff Model Calibration by Real Data tool
Potential = "C:/ArcGIS/Business Analyst/US_2013/Data/BDS/esri_bg.bds"
SalesId = "ID"
Cust = "C:/temp/sf_cust.shp"
AssocStoreId = "STORE_ID"
Store = "C:/temp/sf_stores.shp"
StoreId = "STORE_ID"
AttractionField = "SALES"
OutPath = "C:/temp/Calibration_Realdata"
# Create Huff Model Calibration by Real Data
arcpy.HuffModelCalibrationByRealData_ba(Potential, SalesId, Cust, AssocStoreId, Store, StoreId, AttractionField, "DRIVE_TIME", OutPath, "false", "false")
# Release extension license
arcpy.CheckInExtension("Business")
arcpy.CheckInExtension("Network")
except:
print arcpy.GetMessages(2)