Fonctionnement de l'outil Standard Distance

La mesure de la compacité d'une distribution résulte en une valeur unique qui représente la dispersion des entités autour du centre. Cette valeur est une distance, de sorte que la compacité d'un ensemble d'entités peut être représentée sur une carte en traçant un cercle de rayon égal à la valeur de distance standard. L'outil Standard Distance crée un polygone circulaire.

Calculs

Sortie

L'outil Standard Distance crée une nouvelle classe d'entités qui contient un polygone circulaire centrée sur le centre moyen (un centre et un cercle par cas, si un Champ de récapitulation est spécifié). Le rayon de chaque polygone circulaire est égal à la valeur de distance standard. Les valeurs attributaires de chaque polygone circulaire sont la coordonnée x et la coordonnée y du centre moyen du cercle et la distance standard (rayon du cercle).

Applications possibles

• Vous pouvez utiliser ces valeurs pour comparer deux distributions ou plus. Par exemple, une analyse criminologique peut comparer la compacité des voies de fait et des vols de voitures. La distribution des différents types d'infractions est un paramètre essentiel pour développer des stratégies pertinentes face à la délinquance et à la criminalité. Si la distribution des délits dans une zone particulière est compacte, le stationnement d'une voiture de police près du centre de la zone peut d'avérer suffisant. Si la distribution est dispersée, il sera sûrement plus efficace de patrouiller dans la zone avec plusieurs voitures de police.
• Vous pouvez également comparer le même type d'entité à différentes périodes ou heures : par exemple, une analyse criminologique peut comparer les cambriolages de jour et de nuit pour savoir si les cambriolages sont plus dispersés ou plus compacts le jour que la nuit.
• Vous pouvez également comparer la distribution des entités à des entités stationnaires. Par exemple, vous pouvez mesurer la distribution des appels d'urgence sur plusieurs mois pour chaque caserne de pompiers dans une région et comparer les résultats pour identifier les casernes qui couvrent les zones les plus vastes en termes de réponse aux appels.

Ressources supplémentaires

Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.