Standard Distance (Statistiques spatiales)
Récapitulatif
Mesure le degré auquel les entités sont concentrées ou dispersées autour du centre moyen géométrique.
Pour en savoir plus sur le fonctionnement de l'outil Standard Distance
Illustration
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Utilisation
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La distance standard est une statistique utile, puisqu'elle fournit une mesure synthétique unique de la distribution des entités autour de leur centre (de la même façon que l'écart type mesure la distribution des valeurs de données autour de la moyenne statistique).
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L'outil Standard Distance crée une nouvelle classe d'entités qui contient un polygone circulaire centré sur le centre moyen pour chaque cas. Le rayon de chaque polygone circulaire est égal à la distance standard. La valeur attributaire de chaque polygone circulaire est sa valeur de distance standard.
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Le Champ de récapitulation permet de regrouper des entités avant l'analyse. Lorsqu'un Champ de récapitulation est spécifié, les entités en entrée sont d'abord regroupées selon les valeurs du champ de récapitulation, puis un cercle de rayon égal à la distance standard est calculé pour chaque groupe. Le champ de récapitulation peut être de type entier, date ou chaîne. Il va apparaître en tant qu'attribut dans la classe d'entités en sortie. Les enregistrements avec la valeur NULL pour le champ de récapitulation sont exclus de l'analyse.
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Le calcul de la distance standard peut se fonder sur un Champ de pondération facultatif (pour obtenir la distance standard d'entreprises pondérées par nombre d'employés, par exemple). Le champ de pondération doit être numérique.
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Si le modèle spatial sous-jacent des entités en entrée est concentré dans le centre avec un nombre réduit d'entités vers la périphérie (distribution spatiale normale), un polygone circulaire d'écart type recouvre approximativement 68 pour cent des entités, deux cercles d'écart type contiennent approximativement 95 pour cent des entités et trois cercles d'écart type recouvrent approximativement 99 pour cent des entités dans l'agrégat.
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Les calculs basés sur la distance euclidienne ou la distance de Manhattan requièrent des données projetées afin de pouvoir mesurer les distances avec précision.
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Pour les entités linéaires et surfaciques, les centroïdes d'entité sont utilisés dans les calculs de distance. Pour les multi-points, les polylignes ou les polygones comprenant plusieurs parties, le centroïde est calculé à l'aide du centre moyen pondéré de toutes les parties d'entité. La pondération pour les entités ponctuelles est de 1 ; pour les entités linéaires, elle correspond à la longueur et pour les entités surfaciques, à la superficie.
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Les couches peuvent permettre de définir la classe d'entités en entrée. Lorsque vous utilisez une couche avec une sélection, seules les entités sélectionnées sont comprises dans l'analyse.
Attention :Lorsque vous utilisez des fichiers de formes, n'oubliez pas qu'ils ne peuvent pas stocker de valeurs Null. Il se peut que des outils ou autres procédures qui créent des fichiers de formes à partir d'entrées autres que des fichiers de formes stockent ou interprètent des valeurs Null comme étant égales à zéro. Dans certains cas, les valeurs Null sont stockées sous forme de valeurs négatives très élevées dans les fichiers de formes. Cela peut aboutir à des résultats inattendus. Reportez-vous à la rubrique Remarques concernant le géotraitement pour la sortie de fichiers de formes pour plus d'informations.
Syntaxe
| Paramètre | Explication | Type de données |
Input_Feature_Class |
Classe d'entités contenant une distribution d'entités pour lesquelles la distance standard est calculée. | Feature Layer |
Output_Standard_Distance_Feature_Class |
Classe d'entités surfaciques qui contiendra un polygone circulaire pour chaque centre en entrée. Ces polygones circulaires représentent graphiquement la distance standard à chaque point central. | Feature Class |
Circle_Size |
Taille des cercles en sortie dans les écarts types. La taille des cercles par défaut est 1 ; les choix possibles sont 1, 2 ou 3 écarts types.
| String |
Weight_Field (Facultatif) |
Champ numérique permettant de pondérer les emplacements en fonction de leur importance relative. | Field |
Case_Field (Facultatif) |
Champ permettant de grouper des entités pour des calculs de distance standard distincts. Ce champ de récapitulation peut être de type entier, date ou chaîne. | Field |
Exemple de code
Le script de fenêtre Python ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil StandardDistance.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
Le script Python autonome ci-dessous illustre l'utilisation de l'outil StandardDistance.
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
try:
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION", "#", "#")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION", "#")
except:
# If an error occurred while running a tool, print the messages
print arcpy.GetMessages()
Environnements
- Système de coordonnées en sortie
La géométrie de l'entité est projetée au système de coordonnées en sortie avant l'analyse. Tous les calculs mathématiques sont basés sur la référence spatiale du système de coordonnées en sortie.