Nouveautés concernant ArcGIS Geostatistical Analyst 10.1
L'extension ArcGIS Geostatistical Analyst propose une large gamme de fonctions de modélisation spatiale et d'analyse performantes. Avec la version 10.1, l'extension Geostatistical Analyst fournit deux nouvelles méthodes d'interpolation, une nouvelle transformation et deux nouvelles classes ArcPy.
Nouvelles méthodes d'interpolation dans l'extension ArcGIS Geostatistical Analyst
ArcGIS 10.1 comprend deux nouvelles méthodes d'interpolation pour l'extension Geostatistical Analyst.
Interpolation surfacique
L'interpolation surfacique est une méthode d'interpolation géostatistique, disponible dans l'assistant géostatistique, qui étend la théorie de krigeage aux données moyennes ou regroupées sur des polygones. D'autres méthodes de krigeage sont uniquement valides pour les données gaussiennes continues, mais l'interpolation surfacique accepte également les totaux ou les probabilités. Conjointement à l'outil Couche d'interpolation surfacique vers polygone, des prévisions peuvent être établies à partir d'un ensemble de polygones sur un autre ensemble de polygones, comme il est possible de prévoir les taux d'obésité dans les îlots de recensement à partir des taux d'obésité connus dans les zones scolaires. La surface de prévision lisse est créée dans l'assistant géostatique et le regroupement dans de nouveaux polygones s'effectue avec l'outil de géotraitement, comme illustré dans le graphique ci-dessous.
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Prévisions de polygone à polygone à l'aide de l'interpolation surfacique |
Krigeage bayésien empirique
Krigeage bayésien empirique est une méthode de krigeage qui utilise des simulations répétées pour représenter l'erreur introduite en estimant le semi-variogramme. Etant donné que la méthode ne nécessite pas de modélisation interactive du semi-variogramme, ceci est offert par l'intermédiaire de l'outil Krigeage bayésien empirique et dans l'assistant géostatistique.
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Krigeage bayésien empirique |
Nouvelle transformation du score normal
La nouvelle méthode d'approximation d'inclinaison multiplicative pour la transformation du score normal a été incluse pour la version 10.1. Il s'agit maintenant de la transformation par défaut pour le krigeage simple, qui est proposée avec un choix de cinq distributions de base : T de l'étudiant, Journal normal, Gamma, Empirique et Empirique journal. Les distributions de base Journal normal, Gamma ou Empirique journal garantissent que les prévisions ne sont jamais négatives, ce qui convient souvent aux variables d'environnement, telles que la pluie.
Nouvelles classes ArcPy
Etant donné que le krigeage bayésien empirique ne prend pas en charge les voisinages de recherche elliptiques, deux nouvelles classes ArcPy ont été ajoutées à la version 10.1. La première est un voisinage circulaire standard et la deuxième un voisinage circulaire lisse.
Nouvelle méthode de krigeage par défaut
Le krigeage simple est maintenant la méthode de krigeage par défaut. Dans les versions précédentes, la méthode par défaut était le krigeage ordinaire. Cette modification a été apportée à cause de la souplesse qu'offre la nouvelle transformation d'inclinaison multiplicative du score normal.
Environnement Masque
Tous les outils de la boîte à outils Geostatistical Analyst qui produisent des rasters en sortie prennent en charge à présent l'environnement Masque.