+++Areal Interpolation Layer To Polygons (Geostatisical Analyst)
Récapitulatif
Regroupe les prévisions d'une couche d'interpolation surfacique dans un nouvel ensemble de polygones.
Utilisation
Cet outil permet de regrouper des données surfaciques. Lorsqu'une couche d'interpolation surfacique est créée dans l'assistant géostatistique, cet outil regroupe les prévisions dans un nouvel ensemble de polygones.
Il peut être utilisé dans le workflow pour réduire ou augmenter les données surfaciques, par exemple pour prévoir la population dans les îlots de recensement à partir des chiffres de la population dans les codes postaux.
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La couche géostatistique en entrée doit être le résultat d'une interpolation surfacique sur un jeu de données. Les couches géostatistiques qui résultent d'autres méthodes d'interpolation ne peuvent pas être utilisées avec cet outil.
Les champs dans la classe d'entités en sortie peuvent inclure les éléments suivants (le cas échéant) :
- +++Predicted - La valeur prévue du polygone. L'interprétation de la valeur prévue dépend du type de données :
- +++Average (Gaussian) - prévoit la valeur moyenne de la variable gaussienne dans le polygone.
- +++Rate (Binomial) - Prévoit la proportion de la population d'un polygone doté d'une caractéristique particulière.
- +++Event (Overdispersed Poisson) - Prévoit le total dans le polygone. Si un champ temporel est spécifié, l'outil prévoit le total par unité de temps.
- +++Standard Error - Erreur standard des valeurs prévues dans les polygones.
- +++Included - Indique si une prévision stable peut être émise pour le polygone. Si cela n'est pas possible, une description en indique la raison.
- +++Predicted - La valeur prévue du polygone. L'interprétation de la valeur prévue dépend du type de données :
Syntaxe
| Paramètre | Explication | Type de données |
in_areal_interpolation_layer |
Input geostatistical layer resulting from an Areal Interpolation model. | Geostatistical Layer |
in_polygon_features |
The polygons where predictions and standard errors will be aggregated. | Feature Layer |
out_feature_class |
The output feature class containing the aggregated predictions and standard errors for the new polygons. | Feature Class |
append_all_fields (Facultatif) |
Determines whether all fields will be copied from the input features to the output feature class.
| Boolean |
Exemple de code
Regroupez les prévisions d'interpolation surfacique sur un nouvel ensemble de polygones.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Regroupez les prévisions d'interpolation surfacique sur un nouvel ensemble de polygones.
# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
# the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"
# Check out the ArcGIS Geostatistical Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("GeoStats")
# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)