Novedades de la caja de herramientas Spatial Statistics

La caja de herramientas Spatial Statistics tiene tres nuevas herramientas en 10.1: Autocorrelación espacial incremental para elegir una escala apropiada de análisis, Regresión exploratoria para encontrar un modelo OLS adecuadamente especificado y Análisis de agrupamiento para buscar grupos naturales en los datos basándose en varios atributos y en las relaciones espaciales y temporales. También hay varias herramientas mejoradas en 10.1, incluido un nuevo informe PDF para Ordinary_Least_Squares y la capacidad de crear relaciones espacio/tiempo usando Generate_Spatial_Weights_Matrix.

Cambios del conjunto de herramientas

No se agregaron nuevos conjuntos de herramientas.

Nuevas herramientas

Conjunto de herramientas	Herramienta	Descripción
Conjunto de herramientas Analizar patrones	Autocorrelación espacial incremental	Mide la autocorrelación espacial de una serie de distancias y, de manera opcional, crea un gráfico de línea de esas distancias y sus correspondientes puntuaciones z. Las puntuaciones z reflejan la intensidad del clustering espacial y las puntuaciones z pico estadísticamente significativas indican las distancias donde los procesos espaciales que promueven el clustering son más marcadas. Estas distancias pico son a menudo los valores adecuados para utilizar para herramientas con un parámetro de Radio de distancia o Banda de distancia.
Conjunto de herramientas Asignación de clusters	Análisis de agrupamiento	Entidades de grupos basadas en atributos de entidad y limitaciones espaciales/temporales opcionales.
Conjunto de herramientas Modelado de relaciones espaciales	Regresión de exploración	La herramienta Regresión exploratoria evalúa todos posibles combinaciones de posibles variables explicativas de entrada, buscando modelos de OLS que expliquen mejor la variable dependiente en el contexto del criterio especificado por el usuario.

Herramientas mejoradas

Herramienta	Mejora
Cluster_and_Outlier_Analysis	Una salida derivada, source_id, se ha añadido para ser utilizada en modelos para unir el dataset de salida al dataset original si lo desea.
Export_Feature_Attribute_to_ASCII	Se ha añadido un nuevo parámetro, Agregar nombres de campo en la salida, para permitir que se añadan los nombres de campo en el archivo de texto de salida.
Generate_Spatial_Weights_Matrix	Las relaciones entre las entidades pueden definirse ahora utilizando tanto el tiempo como el espacio, utilizando varios parámetros nuevos. Para análisis de espacio/tiempo, seleccione la nueva opción SPACE_TIME_WINDOW para el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales . Define el espacio especificando un valor Distancia de umbral; define el tiempo especificando un campo de fecha/hora y tanto un Tipo Fecha/Hora (como HORAS o DÍAS) como un Valor de intervalo fecha/tiempo, todos ellos nuevos parámetros. El valor del intervalo de Fecha/hora es un entero. Por ejemplo, si introduce 1.000 pies, seleccione HORAS y proporcione un Valor de intervalo Fecha/Hora de 3, las entidades dentro de 1.000 pies y que ocurran dentro de tres horas de cada una se consideran vecinas.
Hot_Spot_Analysis	Una salida derivada, source_id, se ha añadido para ser utilizada en modelos para unir el dataset de salida al dataset original si lo desea.
Ordinary_Least_Squares	Se ha agregado un nuevo parámetro, Archivo de informe de salida, que le permite al usuario especificar la ubicación del informe PDF de salida opcional. El nuevo informe de PDF incluye los resultados de los análisis y los diagnósticos de OLS, así como varios gráficos para ayudar a la interpretación.