Función de sombreado
Un sombreado es un modelo 3D de escala de grises de la superficie, teniendo en cuenta la posición relativa del sol para sombrear la imagen. Esta función utiliza las propiedades de latitud y acimut para especificar la posición del sol.
Las entradas para esta función son las siguientes:
- DEM de entrada
- Acimut
- Altitud
- Escalar
- Factor Z
- Potencia del tamaño de píxel
- Factor del tamaño de píxel
De forma predeterminada, se utiliza una rampa de color de escala de grises para mostrar un modelo de elevación sombreado. La siguiente imagen muestra un modelo de elevación mediante la simbología de sombreado predeterminada.
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Acimut y altitud
Las propiedades altitud y acimut en conjunto indican la posición relativa del sol que se utilizará para crear todos los modelos 3D (sombreado o relieve sombreado). La altitud es el ángulo de elevación del sol sobre el horizonte y varía entre 0 y 90 grados. Un valor de 0 grados indica que el sol se encuentra en el horizonte, es decir, en el mismo plano horizontal que el marco de referencia. Un valor de 90 grados indica que el sol está directamente sobre la cabeza.
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El acimut es la posición relativa del sol a lo largo del horizonte (en grados). Esta posición la indica el ángulo del sol que se mide en sentido de las agujas del reloj desde el Norte. Un acimut de 0 grados indica el Norte, el Este está a los 90 grados, el Sur a los 180 grados y el Oeste a los 270 grados.
Escalar
Los resultados de sombreado se escala dinámicamente por ajustar el factor z utilizando una de estas dos opciones:
- Ninguno—Esto aplica un ajuste lineal al modificar el factor z según el tamaño de celda, representando por lo tanto los cambios de altitud (escala) al medida que el visor se acerca y se aleja. Esto es ideal para los datasets de ráster únicos que cubren un área local. Esto no es recomendado para datasets a escala mundial, ya que produce una imagen bastante plana (gris) cuando se aleja.
- Ajustado—Esto aplica un ajuste no lineal utilizando el tamaño de píxel predeterminada el poder y los valores de factor de tamaño de píxel, que representan la altitud cambios (escala) como el visor se acerca y se aleja. Estos valores se recomiendan cuando se utilizan datasets mundiales proyectados utilizando World Mercator.
El factor z es ajustado mediante la siguiente ecuación:
Adjusted Z Factor = (Z Factor) + (Pixel Size)Pixel Size Power × (Pixel Size Factor)
Factor z
El factor z se utiliza para convertir los valores de elevación por dos motivos:
- Para convertir las unidades de elevación (como metros o pies) a las unidades de coordenadas horizontales del dataset, que pueden ser pies, metros o grados
- Para agregar exageración vertical para lograr un efecto visual.
Conversión de unidades
Si las unidades de medida para los (z) de elevación son las mismas que las unidades x, y unidades (horizontal), el factor z es 1 -. Si las unidades de medida son diferentes, entonces deberá definir un factor z a tener en cuenta la diferencia.
Para convertir de pies a metros o viceversa, consulte la tabla siguiente. Por ejemplo, si las unidades de elevación del DEM son pies y las unidades del dataset de mosaico son metros, debe utilizar un valor de 0,3048 para convertir las unidades de elevación de pies a metros (1 pie = 0,3048 metros).
Esto también es útil cuando tiene datos geográficos (tales como DTED en GCS_WGS 84 que utilizan coordenadas de latitud y longitud) donde las unidades de elevación están en metros. En este caso, debe convertir de metros a grados (0,00001; véalo a continuación). El valor para las conversiones de grados es una aproximación.
Desde | Hasta | ||
|---|---|---|---|
Pies | Metros | Grados | |
Pies | 1 | 0.3048 | 0.000003 |
Metros | 3.28084 | 1 | 0.00001 |
Exageración vertical
Para aplicar la exageración vertical, debe multiplicar el factor de conversión por el factor de exageración. Por ejemplo, si tanto las coordenadas de elevación como las del dataset están en metros y desea aplicar una exageración por un múltiplo de 10, el factor de escala será el factor de conversión de la unidad (1,0 de la tabla) multiplicado por el factor de exageración vertical (10,0), o 10. Otro ejemplo podría ser si las elevaciones están en metros y el dataset es geográfico (grados), en cuyo caso debe multiplicar el factor de conversión de las unidades (0,00001) por 10 para obtener 0,0001.