Tipos de gráficos

Puede elegir entre varios tipos diferentes de gráficos. Algunos gráficos son mejores que otros para presentar ciertos tipos de información. Cada gráfico tiene propiedades de visualización que puede ajustar para que satisfagan sus necesidades. Puede experimentar con los diversos tipos de gráfico y mostrar propiedades para ver cuál describirá mejor la información que necesita ofrecer.

Tipos de gráfico

Ejemplo

Descripción

Bar

Tipo de gráfico: Barra vertical
Tipo de gráfico: Barra horizontal

Los gráficos de barras están compuestos de dos o más rectángulos paralelos, cada uno de los cuales representa un valor de atributo determinado. Estos gráficos se utilizan para comparar cantidades o mostrar tendencias: por ejemplo, cantidades de lluvia mensuales. Las barras se pueden orientar vertical u horizontalmente.

Histograma

Tipo de gráfico: Histograma

Un gráfico de histograma es un subtipo del gráfico de barras verticales que muestra la distribución de frecuencias de los valores.

Barras de máximo y mínimo

Tipo de gráfico: Barra

Un gráfico de barras de máximo y mínimo resalta los valores máximos y mínimos de una serie de datos.

multiparte

Tipo de gráfico: línea vertical
Tipo de gráfico: Línea horizontal

Un gráfico de líneas está compuesto de una o más líneas que conectan valores de atributo sucesivos. Se puede trazar símbolos para los valores a lo largo de la línea. Los gráficos de línea muestran tendencias en valores a lo largo de una escala continua. Las líneas se pueden orientar horizontal o verticalmente.

Área

Tipo de gráfico: área vertical
Tipo de gráfico: Área horizontal

Un gráfico de áreas dibuja una línea recta entre valores de atributo sucesivos y rellena el área entre la línea y el eje. Como los gráficos de líneas, los gráficos de áreas muestran tendencias en valores, pero el sombreado da mayor énfasis a las diferencias en las cantidades. Se puede orientar las áreas horizontal o verticalmente.

Gráfico de dispersión

Tipo de gráfico: Gráfico de dispersión

Un gráfico de dispersión utiliza los valores de atributo como coordenadas x,y para trazar puntos. El patrón puede revelar una relación entre los valores trazados en la cuadrícula.

Diagrama de caja

Tipo de gráfico: Diagrama de caja

Un gráfico de diagrama de caja es una manera eficaz de mostrar la distribución estadística de valores. El componente de caja indica el nivel de dispersión del 50 por ciento medio; las líneas que se extienden desde la caja son el rango de valores multiplicado por un valor fuera de la dispersión; y los puntos son valores atípicos. Los diagramas de caja también se conocen como diagramas de patilla.

Burbuja

Tipo de gráfico: Burbuja

El gráfico de burbujas permite trazar tres variables en dos dimensiones. Es una variación del gráfico de dispersión, donde el tamaño de la burbuja representa un valor de datos determinado. Por ejemplo, el tamaño de la burbuja podría representar la población total; la posición a lo largo del eje y, la tasa de nacimientos; y la posición a lo largo del eje x, la mortalidad.

Polar

Tipo de gráfico: Polar

El gráfico polar permite trazar variables en una cuadrícula circular sobre la base de un ángulo o una dirección. Los gráficos polares resultan útiles principalmente en aplicaciones matemáticas y estadísticas. Por ejemplo, puede trazar la dirección del viento para diferentes ubicaciones x,y.

Gráfico circular

Tipo de gráfico: Gráfico circular

El gráfico circular se compone de un círculo dividido en dos o más secciones (sectores o cuñas). Los gráficos circulares muestran relaciones entre las partes y el todo, y son particularmente útiles para mostrar proporciones y relaciones. Puede resaltar un sector circular separándolo, alejándolo ligeramente del centro.

Gráfico de matriz de dispersión

Tipo de gráfico: Gráfico de matriz de dispersión

Un gráfico de matriz de dispersión es una herramienta de exploración de datos que traza varias variables en el mismo gráfico. Los gráficos de matriz de dispersión se pueden utilizar para visualizar y ayudar a identificar patrones y relaciones entre las variables.

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9/11/2013