Neues in der Toolbox "Spatial Statistics"

In Version 10.1 enthält die Toolbox "Spatial Statistics" drei neue Werkzeuge, darunter: Inkrementelle räumliche Autokorrelation zum Auswählen eines geeigneten Analysemaßstabs, Regressionsanalyse zum Suchen eines richtig angegebenen OLS-Modells und Gruppierungsanalyse zum Erstellen natürlicher Gruppen in den Daten basierend auf verschiedenen Attributen sowie Raum- und Zeitbeziehungen. Weiterhin stehen in Version 10.1 zahlreiche verbesserte Werkzeuge zur Verfügung, einschließlich eines PDF-Berichts für Ordinary_Least_Squares und der Möglichkeit zum Erstellen von Raum-/Zeitbeziehungen mittels Generate_Spatial_Weights_Matrix.

Toolset-Änderungen

Es wurden keine neuen Toolsets hinzugefügt.

Neue Werkzeuge

Toolset	Werkzeug	Beschreibung
Toolset "Analysen von Mustern"	Inkrementelle räumliche Autokorrelation	Dient zum Messen der räumlichen Autokorrelation für eine Reihe von Entfernungen und zum optionalen Erstellen eines Liniendiagramms dieser Entfernungen und der entsprechenden Z-Ergebnisse. Z-Ergebnisse geben die Intensität der räumlichen Cluster-Bildung wider, und statistisch signifikante Z-Spitzenergebnisse geben die Entfernungen an, bei denen solche räumlichen Prozesse, die eine Cluster-Bildung fördern, am stärksten ausgeprägt sind. Diese Spitzenentfernungen sind häufig geeignete Werte für die Verwendung mit Werkzeugen, die einen Entfernungsband- oder Entfernungsradiusparameter erfordern.
Toolset "Cluster-Zuordnung"	Gruppierungsanalyse	Gruppiert Features anhand von Feature-Attributen und optionalen räumlichen/zeitlichen Einschränkungen.
Toolset "Modellierung von räumlichen Beziehungen"	Regressionsanalyse	Mit dem Werkzeug für die Regressionsanalyse werden alle möglichen Kombinationen von potenziellen erklärenden Variablen ausgewertet. Hierbei wird nach OLS-Modellen gesucht, die die abhängige Variable im Kontext von benutzerdefinierten Kriterien am besten erläutern.

Verbesserte Werkzeuge

Werkzeug	Verbesserung
Cluster- und Ausreißeranalyse	Es wurde eine abgeleitete Ausgabe (source_id) hinzugefügt, die in Modellen zum Verbinden des Ausgabe-Datasets mit dem Original-Dataset verwendet werden kann.
Feature-Attribut nach ASCII exportieren	Ein neuer Parameter Feldnamen zu Ausgabe hinzufügen wurde hinzugefügt, durch den der Ausgabetextdatei Feldnamen hinzugefügt werden können.
Räumliche Gewichtungsmatrix erstellen	Beziehungen zwischen Features können nun mithilfe verschiedener neuer Parameter unter Verwendung von Raum und Zeit definiert werden. Wählen Sie für Raum/Zeitanalysen die neue Option SPACE_TIME_WINDOW für den Parameter Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen aus. Raum definieren Sie über Entfernungsschwellenwert; Zeit über Datums-/Uhrzeitfeld und Intervalltyp von Datum/Uhrzeit (wie HOURS oder DAYS) und Intervallwert von Datum/Uhrzeit. Diese Parameter sind allesamt neu. Der Intervallwert von Datum/Uhrzeit ist eine Ganzzahl. Wenn Sie z. B. 1000 Fuß eingeben, HOURS auswählen und als Intervallwert von Datum/Uhrzeit 3 angeben, werden Features, die sich in einer Entfernung von 1.000 Fuß und 3 Stunden voneinander befinden, als Nachbarn betrachtet.
Hot-Spot-Analyse	Es wurde eine abgeleitete Ausgabe (source_id) hinzugefügt, die in Modellen zum Verbinden des Ausgabe-Datasets mit dem Original-Dataset verwendet werden kann.
Kleinste Quadrate (Ordinary Least Squares)	Ein neuer Parameter, Ausgabeberichtsdatei, wurde hinzugefügt, mit dem der Benutzer das Verzeichnis des optional ausgegebenen PDF-Berichts angeben kann. Der neue PDF-Bericht enthält die Ergebnisse und Diagnosen aus der OLS-Analyse sowie eine Reihe von Grafiken zur Unterstützung bei deren Interpretation.