ArcGIS Help 10.1 - Räumliche Gewichtung des Netzwerkes generieren (Spatial Statistics)

Zusammenfassung

Erstellt eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm) unter Verwendung eines Netzwerk-Datasets, wobei die räumlichen Beziehungen zwischen Features in Bezug auf die zugrunde liegende Netzwerkstruktur definiert werden.

Weitere Informationen zur Funktionsweise von "Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren"

Bild

Verwendung

Die Ausgabe dieses Werkzeugs ist eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (.swm). Werkzeuge, die erfordern, dass Sie eine Option für die Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen angeben, akzeptieren eine Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix; wählen Sie GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE für den Parameter Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen, und geben Sie für den Parameter Gewichtungsmatrix-Datei den vollständigen Pfadnamen zur Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix an, die mit diesem Werkzeug erstellt wurde.
Dieses Werkzeug wurde ausschließlich für die Verwendung mit Punktdaten der Eingabe-Feature-Class konzipiert.
Mit einer räumlichen Gewichtungsmatrix können die räumlichen Beziehungen zwischen den Features in Ihrem Dataset quantifiziert werden. Viele Werkzeuge der Toolbox "Spatial Statistics" werten einzelne Features innerhalb des Kontexts ihrer benachbarten Features aus. Mit einer Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix werden diese Nachbarbeziehungen definiert. Bei diesem Werkzeug werden die Nachbarbeziehungen in den Fällen, in denen die Fahrstrecken auf ein Netzwerk beschränkt sind, auf Zeit oder Entfernung zwischen den Features basiert. Weitere Informationen zu räumlichen Gewichtungen und der Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix finden Sie unter Räumliche Gewichtungen.

Tipp:

Die für Benutzer von ArcGIS kostenlosen Esri Daten und Karten enthalten StreetMap-Daten, einschließlich eines vordefinierten Netzwerk-Datasets im SDC-Format. Abdeckung für dieses Dataset sind die USA und Kanada. Diese Netzwerk-Datasets können von diesem Werkzeug direkt verwendet werden.

Das Feld Eindeutige ID ist mit Feature-Beziehungen verknüpft, die von der Ausführung dieses Werkzeugs abgeleitet werden. Infolgedessen müssen die Werte unter Eindeutige ID für jedes Feature eindeutig sein und in einem permanenten Feld vorgehalten werden, das bei der Feature-Class verbleibt. Falls Sie kein Feld "Eindeutige ID" haben, können Sie dieses auf einfache Weise erstellen, indem Sie der Feature-Class-Tabelle ein neues Ganzzahlfeld (Feld hinzufügen) hinzufügen, und die Feldwerte so berechnen, dass sie dem Feld "FID/OID" entsprechen (Feld berechnen). Sie können das Feld "FID/OID" nicht direkt für den Parameter Eindeutige ID verwenden.
Mit dem Parameter Maximale Anzahl von Nachbarn für dieses Werkzeug wird die exakte Anzahl an Nachbarn angegeben, die jedem Feature zugeordnet wird. Mit dem Impedanzgrenzwert wird der Parameter der Nachbaranzahl überschrieben, sodass einige Features unter Umständen weniger Nachbarn aufweisen, wenn die angegebene Anzahl an Nachbarn nicht innerhalb der Grenzwert-Entfernung/-Zeit gefunden werden kann.
Sie können räumliche Beziehungen mithilfe der Hierarchie im Netzwerk-Dataset definieren, sofern vorhanden, indem Sie den Parameter Hierarchie in Analyse verwenden aktivieren. In der Hierarchie werden die Netzwerkkanten in Haupt-, Neben- und Ortsstraßen aufgeteilt. Bei Verwendung der Hierarchie des Netzwerks zum Erstellen räumlicher Beziehungen zwischen Features wird den Strecken auf Hauptstraßen der Vorzug vor Nebenstraßen und den Strecken auf Nebenstraßen der Vorzug vor Ortsstraßen gegeben.
Dieses Werkzeug berücksichtigt nicht das Ausgabe-Koordinatensystem der Umgebung. Die gesamte Feature-Geometrie wird vor der Analyse projiziert, um dem Raumbezug zu entsprechen, der mit dem Netzwerk-Dataset verknüpft ist. Die Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix, die von diesem Werkzeug erstellt wird, gibt die räumlichen Beziehungen wieder, die mit dem Raumbezug des Netzwerk-Datasets definiert wurden. Es wird beim Durchführen von Analysen mit einer auf einem Netzwerk basierenden Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix empfohlen, dass die Eingabe-Feature-Class so projiziert wird, dass sie dem Koordinatensystem des Netzwerk-Datasets entspricht, mit dem die Netzwerk-SWM-Datei erstellt wurde.

Achtung:

Denken Sie beim Verwenden von Shapefiles daran, dass diese keine NULL-Werte speichern können. Werkzeuge oder andere Verfahren zur Erstellung von Shapefiles aus Nicht-Shapefile-Eingaben speichern oder interpretieren NULL-Werte möglicherweise als Wert 0. In manchen Fällen werden NULL-Werte in Shapefiles als sehr große negative Werte gespeichert. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen. Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zur Geoverarbeitung für die Shapefile-Ausgabe.

Syntax

GenerateNetworkSpatialWeights_stats (Input_Feature_Class, Unique_ID_Field, Output_Spatial_Weights_Matrix_File, Input_Network, Impedance_Attribute, {Impedance_Cutoff}, {Maximum_Number_of_Neighbors}, {Barriers}, {U-turn_Policy}, {Restrictions}, {Use_Hierarchy_in_Analysis}, {Search_Tolerance}, {Conceptualization_of_Spatial_Relationships}, {Exponent}, {Row_Standardization})

Parameter	Erläuterung	Datentyp
Input_Feature_Class	Die Punkt-Feature-Class, für die die räumlichen Netzwerkbeziehungen zwischen Features bewertet werden.	Feature Class
Unique_ID_Field	Ein Ganzzahlfeld, das für jedes Feature in der Eingabe-Feature-Class einen anderen Wert enthält.	Field
Output_Spatial_Weights_Matrix_File	Der vollständige Pfad für die auf einem Netzwerk basierende Datei mit räumlicher Gewichtungsmatrix (SWM) wird erstellt.	File
Input_Network	Das Netzwerk-Dataset, für das die räumlichen Beziehungen zwischen Features in der Eingabe-Feature-Class definiert werden.	Network Dataset Layer
Impedance_Attribute	Der Kosteneinheitentyp, der als Impedanz in der Analyse verwendet werden soll.	String
Impedance_Cutoff (optional)	Gibt einen Grenzwert für die INVERSE- und FIXED-Konzeptualisierungen von räumlichen Beziehungen an. Geben Sie diesen Wert in den Einheiten ein, die für das Impedanz-Attribut angegeben wurden. Der Wert Null gibt an, dass kein Schwellenwert angewendet wird. Ist dieser Parameter leer, wird ein Standardschwellenwert basierend auf der Ausdehnung der Eingabe-Feature-Class und der Anzahl von Features berechnet.	Double
Maximum_Number_of_Neighbors (optional)	Eine Ganzzahl, die die maximale Anzahl an Nachbarn angibt, die für jedes Feature gefunden werden kann.	Long
Barriers (optional)	Der Name einer Punkt-Feature-Class mit Features, die gesperrte Kreuzungen oder Straßen, Unfallorte oder andere Orte darstellen, an denen die Fahrt entlang des Netzwerks nicht fortgesetzt werden kann.	Feature Layer
U-turn_Policy (optional)	Gibt optionale Beschränkungen für Wenden an. ALLOW_UTURNS —Wenden ist überall möglich (Standard). NO_UTURNS —Während der Navigation ist kein Wenden zulässig. ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY —Wenden ist nur in Sackgassen (d. h. einwertigen Knoten) möglich.	String
Restrictions [Restriction,...] (optional)	Eine Liste mit Beschränkungen. Alle mit ON versehenen Beschränkungen gelten in Berechnungen für räumliche Beziehungen.	String
Use_Hierarchy_in_Analysis (optional)	Gibt an, ob in der Analyse eine Hierarchie verwendet werden soll. USE_HIERARCHY —Verwendet das Hierarchieattribut des Netzwerk-Datasets in einem heuristischen Pfadalgorithmus, um die Analyse zu beschleunigen. NO_HIERARCHY —Es wird ein exakter Pfadalgorithmus verwendet. Wenn kein Hierarchieattribut vorhanden ist, wirkt sich diese Option nicht auf die Analyse aus.	Boolean
Search_Tolerance (optional)	Der Suchschwellenwert, der beim Lokalisieren von Features der Eingabe-Feature-Class im Netzwerk-Dataset verwendet wird. Dieser Parameter umfasst einen Suchwert und die Einheiten für die Toleranz.	Linear unit
Conceptualization_of_Spatial_Relationships (optional)	Gibt an, wie die mit jeder räumlichen Beziehung verknüpfte Gewichtung angegeben wird. Bei INVERSE haben die weiter entfernten Features eine geringere Gewichtung als nahe gelegene Features. Bei FIXED sind die Features innerhalb des Impedanzgrenzwertes Nachbarn (Gewichtung 1), Features außerhalb des Impedanzgrenzwertes eines Ziel-Features jedoch nicht (Gewichtung 0).	String
Exponent (optional)	Parameter für die Berechnung der INVERSE-Konzeptualisierung von räumlichen Beziehungen. Typische Werte sind 1 oder 2. Die Gewichtungen sinken umso schneller in Abhängigkeit von der Entfernung, je größer dieser Exponentialwert ist.	Double
Row_Standardization (optional)	Eine Zeilenstandardisierung wird immer dann empfohlen, wenn die Verteilung der Features aufgrund eines Referenzpunktschemas oder eines auferlegten Aggregationsschemas möglicherweise verzerrt ist. ROW_STANDARDIZATION —Räumliche Gewichtungen werden nach Zeile standardisiert. Jede Gewichtung wird durch ihre Zeilensumme dividiert. NO_STANDARDIZATION —Es wird keine Standardisierung räumlicher Gewichtungen angewendet.	Boolean

Codebeispiel

Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren - Beispiel (Python-Fenster)

Das folgende Skript im Python-Fenster veranschaulicht, wie das Werkzeug "Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren" verwendet wird.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arpcy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID","network6Neighs.swm", "Streets_ND","MINUTES", 10, 6, "#", "ALLOW_UTURNS","#", "USE_HIERARCHY", "#", "INVERSE", 1,"ROW_STANDARDIZATION")

Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren - Beispiel (eigenständiges Python-Skript)

Das folgende eigenständige Python-Skript veranschaulicht, wie Sie das Werkzeug "Räumliche Gewichtung des Netzwerks generieren" verwenden.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data 

# Import system modules
import arcpy

# Set the geoprocessor object property to overwrite existing output
arcpy.gp.overwriteOutput = True

# Check out the Erweiterung "ArcGIS Network Analyst"extension (required for the Generate Network Spatial Weights tool)
arcpy.CheckOutExtension("Network")

# Local variables...
workspace = r"C:\Data"

try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace

    # Create Spatial Weights Matrix based on Network Data 
    # Process: Generate Network Spatial Weights... 
    nwm = arcpy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID",
                        "network6Neighs.swm", "Streets_ND",
                        "MINUTES", 10, 6, "#", "ALLOW_UTURNS",
                        "#", "USE_HIERARCHY", "#", "INVERSE",
                        1, "ROW_STANDARDIZATION")

    # Create Spatial Weights Matrix based on Euclidean Distance
    # Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
    swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("Hospital.shp", "MYID",
                        "euclidean6Neighs.swm",
                        "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                        "#", "#", "#", 6) 

    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Network Spatial Weights 
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransINet = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "network6Neighs.swm")

    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Euclidean Spatial Weights   
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransIEuc = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "euclidean6Neighs.swm")

except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Umgebung

Current Workspace, Scratch Workspace

Lizenzierungsinformationen

ArcGIS for Desktop Basic: Erfordert Network Analyst

ArcGIS for Desktop Standard: Erfordert Network Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced: Erfordert Network Analyst

9/12/2013

Räumliche Gewichtung des Netzwerkes generieren (Spatial Statistics)