关于分类属性

您可以选择不同的方式来显示已添加至地图中的数据。例如，水体和河流可显示为单一且连续的蓝色。道路可根据道路类进行符号化。地震等相关事件可根据震级使用分级符号加以表示。而面要素可根据土地利用类型来对其进行分类。 地图查看器包括多个用于显示数据的选项。仅显示对数据适用的选项。例如，如果每种要素类型均仅有一个值，则只能使用单一符号或唯一符号。

显示选项

单一符号

使用单一符号显示所有要素。仅使用单一符号绘制数据可以使您了解要素如何分布（是聚集还是离散），还可能会揭示其中隐藏的格局。例如，在绘制一组餐馆位置的地图时，您可能想知道餐馆在商业区内是否聚集在一起。

唯一符号

使用某个可标识要素的特定特征来显示要素。例如，在餐馆的示例中，您可以使用不同的颜色来表示餐馆提供的菜肴。一个属性最多可以拥有 200 个唯一值来用于这个显示选项。

颜色

用单一颜色梯度来显示要素，以区分要素之间的差异。您可以选择分类方法和分类数量。例如，您可以使用表示餐馆收入的色带来估计每个位置可能的收入。

大小

用大小不同的单个符号来显示要素，以区分要素之间的差异。您可以选择分类方法和分类数量。例如，您可以使用大小不同的货币符号来显示餐馆的相对盈利水平。

分类方案和类数量

如果使用颜色或大小对要素进行分类，那么您要确定如何定义类别的范围和间隔。您还要确定分类数量 - 从 1 到 10。类别范围和间隔的定义方式 - 用于将每个类用括号括起来的高值和低值 - 确定每个类中将包含哪些要素并确定图层的外观。通过更改各个分类，您可以创建具有不同外观的地图。通常，其目的是确保具有相似值的要素均位于同一类中。

您可以在以下四个标准分类方案中进行选择。

相等间隔

相等间隔会将属性值的范围划分为若干个大小相等的子范围。相等间隔最适用于常见的数据范围，如百分比和温度。这种方法侧重于某个属性值与其他值的相对量。例如，它可以显示某个商店为一组商店的一部分，而该商店的销售额占总销售额的三分之一。

自然间断点

自然间断点以数据中固有的自然分组为基础，可最大化各个类之间的差异，例如：国家森林中树的高度。

标准差

标准差显示要素属性值与平均值之间的差异。标准差有助于突出位于平均值以上和以下的值，例如：止赎率。

分位数

使用分位数间隔，每个类都包含相等数量的要素。分位数分类非常适用于呈线性分布的数据。分位数为每个类分配数量相等的数据值。不存在空类，也不存在值过多或过少的类。由于使用分位数分类将要素以同等数量分组到每个类中，因此得到的地图往往具有误导性。可能会将相似的要素置于相邻的类中，或将值差异较大的要素置于相同类中。可通过增加类的数量将这种失真降至最低。