创建 LAS 数据集

LAS 数据集是位于文件夹中的独立文件,并且引用 LAS 格式的激光雷达数据和用于定义表面特征的可选表面约束要素。可使用创建 LAS 数据集工具或 ArcCatalog 中文件夹的上下文菜单快速生成。

使用上下文菜单创建 LAS 数据集

可通过 ArcCatalog 或目录 窗口中文件夹的上下文菜单创建 LAS 数据集。

步骤:
  1. 右键单击要在其中创建 LAS 数据集的文件夹,以显示文件夹上下文菜单。
  2. 在上下文菜单中单击新建 > LAS 数据集
  3. 文件夹上下文菜单
  4. 将该 LAS 数据集从新建 Las 数据集重命名为适合该项目的名称。
  5. 双击“新建 LAS 数据集”,打开 LAS 数据集属性 对话框。
  6. 选择 LAS 文件选项卡,将 LAS 文件添加到 LAS 数据集中。可选择添加文件按钮或添加文件夹按钮,将 LAS 文件添加到新的 LAS 数据集中。
  7. 注注:

    添加文件夹是递归选项;因此添加某个文件夹可以同时将所选文件夹中多个文件夹的 LAS 文件添加到 LAS 数据集中。

  8. 选择表面约束选项卡,将其他表面约束数据添加到 LAS 数据集中。
  9. 还可使用任一选项卡上的移除按钮将任何 LAS 文件或表面约束从 LAS 数据集属性 窗口的 LAS 数据集中移除。
    “LAS 数据集属性”窗口的“LAS 文件”和“表面约束”选项卡
  10. 选择统计数据选项卡,单击计算按钮创建包含 LAS 文件统计信息和空间索引的 LAS 辅助文件。创建 LAS 辅助文件 (.lasx) 将提升 LAS 数据集的整体性能。只有当数据扫描和计算需要大量时间时,才不进行计算。生成 LAS 辅助文件的过程不会耗费很长时间,但是某些情况会需要快速访问数据(例如在紧急响应应用中)。

使用地理处理工具创建 LAS 数据集

创建 LAS 数据集地理处理工具提供另一种构建 LAS 数据集的方法,也可用于流程脚本和地理处理模型的自动化。一般情况下,强烈建议计算统计数据。只有在需要快速访问 LAS 点并希望避免完成计算所需的时间时才可排除统计数据的计算(例如,紧急响应需要使用即时数据采集)。

步骤:
  1. 在数据管理工具箱 > LAS 数据集工具集中打开创建 LAS 数据集工具。
    “创建 LAS 数据集”地理处理工具
  2. 指定输入文件

    在下拉菜单中,请选择文件选项并选择一个或多个 LAS 文件,或选择文件夹选项并选择一个或多个含 LAS 文件的文件夹。如果指定的文件夹中带有包含 LAS 文件的子文件夹,请启用包括子文件夹选项。也可从“目录”视图中单击 LAS 文件并将其拖拽至工具参数。

  3. 如果要应用基于要素的表面定义(如隔断线或裁剪多边形),可选择指定表面约束

    表面约束是几何可捕获或定义表面特征的要素。隔断线、水域多边形或区域边界都是表面约束的示例。表面约束可以是要素类或 shapefile。对于每个要素类,您都需要设置相应的属性以指明其如何用于定义表面。

  4. 也可以为 LAS 数据集指定坐标系

    LAS 文件应包含空间参考信息。在工具参数中指定坐标系时,LAS 文件将被投影到 LAS 数据集指定的空间参考中。如果未指定坐标系,则 LAS 数据集的空间参考将被设置为与 LAS 数据集引用的第一个 LAS 文件相关的坐标系。不含坐标系定义的 LAS 文件将显示在 LAS 数据集的空间参考中。或者,在相同目录中使用 LAS 文件的相同名称创建投影文件 (*.prj) 可覆盖单个 LAS 文件的空间参考。

  5. 选中计算统计数据

    计算统计数据会创建包含每个 LAS 文件的统计信息和空间索引的 LAS 辅助文件。创建 LAS 辅助文件 (.lasx) 将提升 LAS 数据集的整体性能。只有在需要尽早使用 LAS 点时才可以排除计算。生成 LAS 辅助文件的过程不会耗费很长时间,但是某些情况会需要快速访问数据(例如,紧急响应应用)。提高总体性能的同时,计算 LAS 文件的统计数据将 LAS 数据集引用的 LAS 文件的优化文件大小阈值从 200 MB 提升至 500 MB。

    有关与 ArcGIS 中的 LAS 数据集一起提供的统计分析的详细信息,请参阅用于 LAS 数据集的统计分析

  6. 或者,选中存储相对路径

    使用存储相对路径时,可以在文件系统中相对于彼此重新定位 LAS 数据集和 LAS 文件。它们必须保留在彼此相同的相对目录路径中。如果未存储相对路径,且 LAS 数据集或 LAS 文件已重新定位,那么 LAS 数据集将被损坏,且 LAS 文件在 ArcGIS 中将不可见。

  7. 使用输出 LAS 数据集选项设置在磁盘上创建 LAS 数据集的位置。

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5/10/2014