通过移除小孤立区域来概化分类后的输出

此过程会从分类后影像中移除小的孤立区域。大于某一像素数的区域将在影像上保留。区域合并设为空函数Nibble 工具用于完成此任务。

在分类后处理工作流中,此任务应在过滤平滑处理类边界步骤后执行。

步骤:
  1. 通过单击“标准”工具条上的搜索窗口按钮 搜索 打开搜索窗口。
  2. 搜索区域合并工具,并在搜索结果中单击该工具将其打开。
  3. 使用分类后影像作为输入栅格来运行该工具。用有意义的名称命名输出,例如 regiongroup_out.tif
  4. 在 ArcMap 中,打开通过区域合并工具得到的输出的属性表。检查“计数”字段,并尝试用一个相对小的像素数标识任何区域并记下计数。所有步骤完成后,这些区域将被移除。
  5. 搜索并打开设为空函数工具(请参见步骤 1 和 2)。
  6. 在工具对话框中,将从步骤 3 中得到的输出(例如,regiongroup_out.tif)设置为输入条件栅格数据。在表达式框中,输入标识阈值的表达式,如 Count < 40(其中,此示例中的数字 40 表示像素的最小计数;可以指定其他数字)。在输入条件为假时所取的栅格数据或常数值参数中输入值 1。用适当的名称命名输出(例如 nibble_mask.tif)。单击确定以运行工具。
  7. 搜索并打开 Nibble 工具(请参见步骤 1 和 2)。
  8. 在工具对话框中,指定分类后影像作为输入栅格。指定从步骤 6 中得到的输出(在本示例中为 nibble_mask.tif)作为输入栅格掩膜。接受其他参数的默认值。
  9. 单击确定以运行工具。

    像素计数小于所选阈值(本示例中为 40)的小区域应消失,其实这些区域是基于最近的周围单元格值被融合掉了。

以下影像显示概化后输出的示例。第一个影像为初始影像,第二个影像显示概化后的结果。您会看到,概化后许多小区域被融合掉了。

概化前的影像:

Nibble 前

概化后的影像:

Nibble 后

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5/10/2014