按属性提取 (空间分析)

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。

插图

OutRas = ExtractByAttributes(InRas1, "Value >= 2")

用法

• 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

• 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项（值和计数除外）。

• 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。

• 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

  默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9 个字符。

• 如果输入内容为根据多波段栅格（超过三个波段）创建的图层，提取操作将只考虑图层加载（符号化）的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

• 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByAttributes (in_raster, where_clause)

参数	说明	数据类型
in_raster	提取像元的输入栅格。	Raster Layer
where_clause	用于选择栅格像元子集的逻辑表达式。 表达式遵循 SQL 表达式的一般格式。 有关在 ArcGIS 中使用的查询表达式的 SQL 参考以及使用 Python 指定查询的详细信息，请查阅文档。	SQL Expression

返回值

名称	说明	数据类型
out_raster	包含提取像元值的输出栅格。	Raster

代码实例

按属性提取 (ExtractByAttributes) 示例 1（Python 窗口）

本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元，其中高程大于 1,000 米。

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
attExtract = ExtractByAttributes("elevation", "VALUE > 1000") 
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract")

按属性提取 (ExtractByAttributes) 示例 2（独立脚本）

本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元，其中高程大于 1,000 米。

# Name: ExtractByAttributes_Ex_02.py
# Description: Extracts the cells of a raster based on a logical query. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "elevation"
inSQLClause = "VALUE > 1000"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByAttributes
attExtract = ExtractByAttributes(inRaster, inSQLClause) 

# Save the output 
attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract02")

环境

像元大小, 当前工作空间, 掩膜, 输出坐标系, 范围, 临时工作空间, 捕捉栅格

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic: 需要 Spatial Analyst

ArcGIS for Desktop Standard: 需要 Spatial Analyst

ArcGIS for Desktop Advanced: 需要 Spatial Analyst