TfLarge (arcpy.sa)

摘要

定义一个大值变换函数，该函数是根据中点和散度这两个形状控制参数，以及确定函数应用范围的阈值上限和下限确定的。

了解有关各参数对此变换函数作用的详细信息

讨论

使用 TfLarge 对象的工具为按函数重设等级。

大值变换函数的方程为：

方程的输入为 f1（散度 (spread)）和 f2（中点 (midpoint)）。

函数值的范围为从 0 到 1，此范围随后将转换为评估等级。

散度 (spread) 定义了变换函数值从中点向两边升高和下降的快慢程度。如果中点位于阈值上下限之间，则散度 (spread) 定义函数值提高到至等级以及下降到自等级的快慢程度。散度越大，函数值在中点附近变化越急剧。换言之，随着散度 (spread) 的减小，变换函数值接近中点的速度越慢。

合适散度 (spread) 值的选择是一个主观过程，它取决于输入值的数值范围。建议从默认值 5 开始尝试。

将负输入值（小于零）分配给已分配至零的评估值。

大值函数最适用于希望使用较大输入值时获得较高输出评估值的情况（即较大值优先级较高）。

语法

TfLarge ({midpoint}, {spread}, {lowerThreshold}, {valueBelowThreshold}, {upperThreshold}, {valueAboveThreshold})

参数	说明	数据类型
midpoint	定义变换函数的转折点，在此小于中点的值所对应的曲线将变得更凸出，大于此中点的值所对应的曲线将变得更凹陷。将中点平移至小于输入数据中点的位置会更改转折点，进而导致中点上方优先级较高的较大值的范围增大，而且相应优先级的提升速度也会加快。 The midpoint cannot equal 0. (默认值为 None)	Double
spread	定义大值变换函数的散度，用于控制函数值自中点开始向两边升高和降低的速度。散度的范围通常在 1 到 10 之间，值越大，中点两侧值分布的幅度越大。 The spread must be > 0. (默认值为 5)	Double
lowerThreshold	定义开始应用指定变换函数的起始值。在输出栅格上与 lowerThreshold 对应的输入值将分配到自等级评估等级值。低于 lowerThreshold 的输入值将分配到 valueBelowThreshold，并且不会计入函数值范围。 lowerThreshold 必须小于 upperThreshold。 (默认值为 None)	Double
valueBelowThreshold	此用户定义的值用于分配输入值小于 lowerThreshold 的输出像元位置。 valueBelowThreshold 的值可以为浮点数、整数或 NoData。在工具对话框内，NoData 左右不使用引号；但在编写脚本时需要使用引号，即 "NoData"。 (默认值为 None)	Variant
upperThreshold	定义终止应用指定变换函数的结束值。在输出栅格上与 upperThreshold 对应的输入值将分配到至等级评估等级值。高于 upperThreshold 的输入值将分配到 valueAboveThreshold，并且不会计入函数值范围。 lowerThreshold 必须小于 upperThreshold。 (默认值为 None)	Double
valueAboveThreshold	此用户定义的值用于分配输入值大于 upperThreshold 的输出像元位置。 valueAboveThreshold 的值可以为浮点数、整数或 NoData。在工具对话框内，NoData 左右不使用引号；但在编写脚本时需要使用引号，即 "NoData"。 (默认值为 None)	Variant

属性

属性	说明	数据类型
midpoint (读写)	变换函数的中点值，用于定义函数曲线的转折点。	Double
spread (读写)	变换函数的散度值，用于控制函数值自中点开始向两边递增和递减的速度。	Double
lowerThreshold (读写)	变换函数的 lowerThreshold 的值，用于定义开始应用指定变换函数的起始值。	Double
valueBelowThreshold (读写)	输入值低于 lowerThreshold 的值将被分配到输出像元。	Variant
upperThreshold (读写)	变换函数的 upperThreshold 值，用于定义停止应用指定函数的终止值。	Double
valueAboveThreshold (读写)	输入值高于 upperThreshold 的值将被分配到输出像元。	Variant

代码实例

大值变换函数示例 1（Python 窗口）

演示如何创建 TfLarge 类以及如何在 Python 窗口的 RescaleByFunction 工具中使用该类。

import arcpy
from arcpy.sa import *
from arcpy import env
env.workspace = "c:/sapyexamples/data"
outRescale = RescaleByFunction("distroads", TfLarge(4075, 4.5, "#", "#", "#", "#"), 1, 10)
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfla1")

大值变换函数示例 2（独立脚本）

演示如何通过 TfLarge 类在 RescaleByFunction 工具中转换输入数据。

# Name: TfLarge_Ex_02.py
# Description: Rescales input raster data using a Large function and
#     transforms the function values onto a specified evaluation scale. 
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Author: esri

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster = "distroads"

# Create the TfLarge object
midpoint = 4075
spread = 4.5
lowerthresh = "#"
valbelowthresh = "#"
upperthresh = "#"
valabovethresh = "#"
myTfFunction = TfLarge(midpoint, spread, lowerthresh, valbelowthresh, upperthresh, valabovethresh)

# Set evaluation scale
fromscale = 1
toscale = 10

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute RescaleByFunction
outRescale = RescaleByFunction(inRaster, myTfFunction, fromscale, toscale)

# Save the output
outRescale.save("c:/sapyexamples/rescaletfla2")