克里金模型可以生成何种类型的输出表面?

克里金法和协同克里金法都是预测方法,最终目标是生成一个预测值表面。而且,您可能还会希望了解预测值的准确性。可生成三种不同类型的预测图,其中的两种关联有标准误差。您可选择按模型组织克里金方法;而本章节将按目标对它们进行组织。考虑下图,假定三个位置的预测都为正态分布:

三个位置的预测

预测将位于每条曲线的中心,同时可为整个表面生成预测图。观察左侧的三个图,如果要预测值大于阈值 1(举例来说)的要素概率,可计算曲线下虚线右侧的面积。每个位置的预测分布都不同。因此在保持阈值恒定时,将为整个表面生成概率图。观察右侧的三个图,如果要预测值概率为 5% 的分位数,请计算虚线上的值(取自 x 轴)。同样,每个位置的预测分布都不同。因此在保持概率恒定时,将为整个表面生成分位数图。可为预测图和概率图生成标准误差图。下表给出各种方法和输出图以及主要假设条件:

克里金法和协同克里金法

预测

预测标准误差

分位数图

概率图

标准误差指示图

普通克里金

X

X

X*

X*

泛克里金

X

X

X*

X*

简单克里金

X

X

X*

X*

指示克里金

X

X

概率

X

X

析取克里金

X**

X**

X**

X**

经验贝叶斯

X

X

X*

X*

面插值

X

X

克里金方法和输出图表

*要求多元正态分布假设条件

**要求成对二元正态假设条件

了解有关不同克里金模型的信息
5/10/2014