使用常态得分变换

常态得分变换 (NST) 对数据进行更改以使其符合一元标准正态分布。这是使用简单克里金法、概率克里金法或析取克里金法创建分位数图或概率图时的重要一步。而且，用作高斯地统计模拟工具输入的简单克里金模型也应该基于正态分布的数据。以下步骤介绍了使用简单克里金法时如何对数据应用常态得分变换。

步骤:

1. 在地统计向导 方法选择窗口的地统计方法下选择克里金法/协同克里金法。
2. 单击下一步。
3. 从克里金方法列表中选择简单。变换类型将自动设置为常态得分。
4. 单击下一步。
5. 通过设置界面右上部分中的滑块，选择要在密度图中显示的条块数。单击累积将显示切换为数据的累积分布，或单击正态 QQ 图显示变换之后数据的正态分位数-分位数图。
6. 从近似方法列表中选择直接、线性、高斯核或乘偏斜。
   1. 如果选择乘偏斜近似方法，则请选择一个基本分布：学生 t 分布、对数正态分布、Gamma 分布、经验分布或对数经验分布。
7. 如果要使用协同克里金法并且需要转换其他数据集，则可通过单击数据集选择箭头切换数据集。按照步骤 5 和 6 为其他数据集定义常态得分变换。
8. 单击下一步，然后通过在数据上使用常态得分变换，继续地统计向导 中的其他步骤来创建表面。