插值工具集概述

预测无测量值的位置的值的工具。

工具	描述
反距离权重法	使用要预测位置周围的测量值预测任意未采样位置的值，此方法基于如下假设：彼此接近的事物的相似程度高于彼此远离的事物。
含障碍的扩散插值法	使用基于热方程的核插值表面，并且允许使用栅格和要素障碍重新定义输入点间的距离。
经验贝叶斯克里金法	经验贝叶斯克里金法是一种插值方法，可通过反复模拟，对基础半变异函数估算中的错误进行说明。
全局多项式插值法	将使用数学函数（多项式）定义的平滑表面与输入采样点拟合。
含障碍的核插值法	一个移动窗口预测器，它使用两点之间的最短距离，这样可以将线障碍任意一侧的点都连接起来。
局部多项式插值法	拟合处于指定重叠邻域内的指定阶（零阶、一阶、二阶、三阶等）多项式以生成输出表面。
移动窗口克里金法	基于较小的邻域（经过所有位置点）重新计算变程、块金和偏基台半变异函数参数。
径向基函数 (RBF) 插值法	使用五种基函数之一处理每个测量采样值，从而创建精确插值表面。

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