数据透视表 (Data Management)

摘要

通过在“输入表”中减少记录中的冗余并简化一对多关系来创建表。

插图

用法

• 通常，此工具用于减少冗余记录和简化一对多关系。

• 如果透视表字段是数值型字段，则此字段的值将被追加到输出表中其原始字段名称上。

• 输入字段参数的“添加字段”按钮仅在“模型构建器”中使用，以便访问和加载尚未在输入字段列表中运行的某一先前过程的所需字段，这样您即可完成数据透视表对话框并继续构建模型。

• 输出表中的字段数由所选的“输入字段”数量确定，另外还包括与每个唯一“透视表字段”值对应的一个字段。输出表中的记录数由所选“输入字段”与“透视表字段”之间值的唯一组合确定。

语法

PivotTable_management (in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)

参数	说明	数据类型
in_table	记录将被加入透视表的表。	Table View
fields [fields,...]	用于定义要包含在输出表中的记录的字段。	Field
pivot_field	记录值用于在输出表中生成字段名称的字段。	Field
value_field	值用于填充输出表中的透视表字段的字段。	Field
out_table	要创建的表。	Table

代码实例

透视表 (PivotTable) 示例（Python 窗口）

以下 Python 窗口脚本演示了如何在即时模式下使用透视表 (PivotTable) 函数。

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")

透视表 (PivotTable) 示例 2（独立 Python 脚本）

以下 Python 脚本演示了如何在独立脚本中使用透视表 (PivotTable) 函数。

# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Author: ESRI

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env

# Set workspace
env.workspace = "C:/data"

# Set local variables
in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"

# Execute PivotTable
arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)

环境

当前工作空间, 输出配置关键字, 临时工作空间

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic: 否

ArcGIS for Desktop Standard: 否

ArcGIS for Desktop Advanced: 是