重采样 (Data Management)

许可等级:BasicStandardAdvanced

摘要

通过改变像元大小和重采样方法来更改栅格数据集。

用法

语法

Resample_management (in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})
参数说明数据类型
in_raster

输入栅格数据集。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
out_raster

输出栅格数据集。

以文件格式存储栅格数据集时,需要指定文件扩展名,具体如下:

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • 无扩展名 - Esri Grid

以地理数据库形式存储栅格数据集时,不应向栅格数据集的名称添加文件扩展名。

将栅格数据集存储到 JPEG 文件、JPEG 2000 文件、TIFF 文件或地理数据库时,可以指定压缩类型和压缩质量。

Raster Dataset
cell_size
(可选)

新栅格数据集的像元大小。

可通过 3 种不同方法指定像元大小:

  • 使用单个的数字指定方形像元大小
  • 使用两个数字(以空格分隔)指定 X 和 Y 像元大小
  • 使用栅格数据集(从其导入方形像元大小)的路径

Cell Size XY
resampling_type
(可选)

要使用的重采样算法。默认设置为 NEAREST。

  • NEAREST最邻近分配法
  • BILINEAR双线性插值法
  • CUBIC三次卷积插值法
  • MAJORITY众数重采样法
String

代码实例

重采样示例 1(Python 窗口)

这是“重采样”工具的 Python 示例。

import arcpy
arcpy.Resample_management("c:/data/image.tif", "resample.tif", "10 20", "NEAREST")
重采样示例 2(独立脚本)

这是“重采样”工具的 Python 脚本示例。

# Resample TIFF image to a higher resolution

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
arcpy.Resample_management("image.tif", "resample.tif", "10", "CUBIC")

环境

相关主题

许可信息

ArcGIS for Desktop Basic: 是
ArcGIS for Desktop Standard: 是
ArcGIS for Desktop Advanced: 是
5/10/2014