点转栅格 (Conversion)
用法
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可以将包含点或多点要素的任意要素类(地理数据库、shapefile 或 coverage)转换为栅格数据集。
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输入字段类型决定输出栅格的类型。如果字段是整型,则输出栅格也是整型;如果字段是浮点型,则输出栅格也是浮点型。
如果输入字段包含字符串值,则输出栅格将包含一个整数值字段和一个字符串字段。
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此工具与栅格转点工具互为补充,后者是将栅格转换为点要素类。
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与要素转栅格工具相比,当输出像元中存在多个要素时,此工具可对单元值分配提供更全面的控制。
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优先级字段仅与像元分配类型的 MOST_FREQUENT 选项一起使用。
仅支持金字塔环境设置中的构建金字塔设置。忽略其余“金字塔”环境设置,以及任何其他“栅格数据存储”环境设置。通过使用构建金字塔工具,可在后续步骤中对金字塔特性进行更好地控制。
语法
PointToRaster_conversion (in_features, value_field, out_rasterdataset, {cell_assignment}, {priority_field}, {cellsize})
参数 | 说明 | 数据类型 |
in_features |
要转换为栅格的点或多点输入要素数据集。 | Feature Layer |
value_field |
用于向输出栅格分配值的字段。 可以是输入要素数据集属性表中的任何字段。 如果点数据集或多点数据集的 Shape 字段含有 z 值或 m 值,则可以使用二者中的任意一个。 | Field |
out_rasterdataset | 要创建的输出栅格数据集。 如果不保存到地理数据库,请为 TIFF 文件格式指定 .tif,为 ERDAS IMAGINE 文件格式指定 .img,而对于 Esri 的格网栅格格式,无需指定扩展名。 | Raster Dataset |
cell_assignment (可选) |
用于确定当多个要素落在一个像元中时如何为像元分配值的方法。
| String |
priority_field (可选) |
需要确定一个要素是否应该优先于具有相同属性的其他要素时,使用此字段。 优先级字段仅与 MOST_FREQUENT 像元分配类型选项一起使用。 | Field |
cellsize (可选) |
输出栅格数据集的像元大小。 默认像元大小为输出空间参考中输入要素数据集范围的宽度与高度中的最小值除以 250。 | Analysis Cell Size |
代码实例
点转栅格 (PointToRaster) 示例 1(Python 窗口)
将点要素转换为栅格数据集。
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "c:/data"
arcpy.PointToRaster_conversion("ca_ozone_pts.shp", "ELEVATION",
"c:/output/ca_elev", "MAXIMUM", "", 2000)
点转栅格 (PointToRaster) 示例 2(独立脚本)
将点要素转换为栅格数据集。
# Name: PointToRaster_Ex_02.py
# Description: Converts point features to a raster dataset.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
valField = "ELEVATION"
outRaster = "c:/output/ca_elev02"
assignmentType = "MAXIMUM"
priorityField = ""
cellSize = 2000
# Execute PointToRaster
arcpy.PointToRaster_conversion(inFeatures, valField, outRaster,
assignmentType, priorityField, cellSize)
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许可信息
ArcGIS for Desktop Basic: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
ArcGIS for Desktop Standard: 需要 Spatial Analyst 或 3D Analyst
ArcGIS for Desktop Advanced: 是
5/10/2014